文章潤色：把初稿改到能發
文章潤色（@kunlungrowth/edit-article）是崑崙增長在 SkillHub 發佈的 content-creation 類 Skill，版本 1.0.0，來源標註 enterprise，不強制要求 API Key。它處理的是已成稿的文章，做三件事：重組章節讓論述順序更順、提升清晰度把長句和模糊表述改明白、收緊行文刪掉重複與多餘修飾以控制篇幅。它不負責從零起稿，也不覈實文中事實、數據或引用，立意和事實覈查仍需人工完成。公開抓取數據顯示評分 100000、下載 1797 次、安裝 0 次，說明公開的安裝與使用經驗有限。資料中未提供官方安裝命令、目錄約定及 Cursor/Codex CLI/Claude Code 的差異說明，寫作時兩個官方地址均抓取失敗，因此啓用方式需以實際打開頁面看到的爲準。建議一次只處理一篇文章，輸入需爲完整成稿，長文可分段提交。
閱讀全文文章去模板化潤色：按清單給中文稿件去模板腔
文章去模板化潤色（@org-b6kzcl68/humanizer-zh，v1.0.0）由重慶途光網絡傳媒有限責任公司發佈，分類 content-creation，來源 enterprise，requires_api_key=false。它把空話、重複與模板化表達整理成 31 條中文表達檢查模式，包括假對比、戲劇性碎片、AI 高頻詞、被動句堆疊、層疊的“的”、四字詞排比、套話收尾等，編輯中文文章、評論和文檔時逐條對照上下文判斷是否修改，並附改寫前後示例與交付前核對清單，要求嚴格保留事實、確定程度與作者聲音，杜絕無中生有。適合潤色已有中文文本、去除模板腔與機器味，不用於判斷作者身份或保證通過 AI 檢測器。抓取時的頁面數據：評分 100000，下載 5972，安裝 0。官方地址見 sources。
閱讀全文中文內容去AI味 Skill：給中文文本做去模板化潤色
面向已有中文文本的潤色 Skill，座標 @org-b6kzcl68/humanizer-zh，由重慶途光網絡傳媒有限責任公司發佈，分類 content-creation，版本 1.0.0。它內置 31 條中文表達檢查模式，覆蓋假對比、戲劇性碎片、AI 高頻詞、被動句堆疊、層疊的「的」、四字詞排比、套話收尾等機器味特徵，逐條對照上下文判斷是否修改，並明確要求保留事實、數字、確定程度與作者聲音。配套改寫前後示例和交付前核對清單，用於杜絕潤色過程中憑空補出原文沒有的信息。觸發詞包括潤色、去AI味、模板化表達、中文寫作、文本編輯、文案優化，適配郵件、工作報告、公衆號、社交文案與論文表述。需要說明的取捨：官方簡介標註 requires_api_key=false，但未給出跨宿主的獨立安裝命令，實際啓用按通用 SKILL.md 約定把 skill 目錄放進宿主 skills 目錄即可；Cursor、Codex CLI、Claude Code 三家目錄位置資料中未覈實，故不分別臆寫。同時它不判斷作者身份，也不保證通過 AI 檢測器。
閱讀全文文章去模板化潤色：給中文稿做一遍去 AI 味檢查
文章去模板化潤色（@org-b6kzcl68/humanizer-zh，v1.0.0）是一箇中文改寫 Skill，由重慶途光網絡傳媒有限責任公司發佈，分類 content-creation，來源 enterprise。它把已有中文文章、評論和文檔中的空話、重複及模板化表達改自然，同時嚴格保留事實、確定程度和作者聲音。核心是內置 31 條中文表達檢查模式，覆蓋假對比、戲劇性碎片、AI 高頻詞、被動句堆疊、層疊的'的'、四字詞排比、套話收尾等，逐條對照上下文判斷是否修改，並附改寫前後示例與交付前核對清單。通過潤色、去AI味、模板化表達、中文寫作、文本編輯、文案優化等觸發詞啓用，適合潤色已有中文文本、去除模板腔與機器味。不用於判斷作者身份或保證通過 AI 檢測器，不適用於翻譯、從零新寫中文、只查錯別字、繁體中文及未經授權更換聲口。
閱讀全文