FastAPI請求體詳解：用Pydantic定義複雜數據結構
本文介紹FastAPI處理複雜請求體的核心工具——Pydantic。請求體用於POST/PUT傳遞複雜數據（如JSON），與查詢參數不同，更適合結構化數據。Pydantic是FastAPI推薦的數據驗證解析庫，可定義數據結構並自動驗證類型、格式，減少手動解析代碼。 基礎模型如`User`類（含`name`、`age`），FastAPI自動將請求體解析爲對象。嵌套模型通過子模型實現（如用戶+地址），列表類型支持`List`和嵌套列表（如訂單含多商品）。Pydantic自動攔截錯誤數據，類型不符時返回422錯誤。 總結：掌握Pydantic能規範API開發，通過嵌套模型、列表支持複雜結構，結合自動驗證提升健壯性，是FastAPI處理請求體的關鍵技能。
閱讀全文新手必看：FastAPI如何用Pydantic處理數據驗證
本文介紹FastAPI中使用Pydantic進行數據驗證的核心內容。數據驗證是Web開發關鍵，FastAPI藉助內置的Pydantic庫實現高效驗證。Pydantic通過定義基於類型提示的數據模型（繼承BaseModel），自動檢查輸入合法性，支持基礎/複雜類型（如list、dict），區分必填（無默認值）與可選（有默認值）字段。 在FastAPI中，Pydantic模型主要用於處理請求數據（如POST請求體），FastAPI自動解析並驗證數據，驗證失敗返回422錯誤及詳細信息；響應數據也可通過response_model參數用Pydantic模型驗證，確保返回格式正確。此外，Pydantic支持自定義驗證，如通過Field設置字段約束（如長度、範圍）或自定義函數（如郵箱格式校驗）。 Pydantic優勢在於自動驗證、友好錯誤提示、類型安全及靈活擴展，避免非法數據導致程序崩潰或安全漏洞，是FastAPI構建安全健壯API的核心工具。
閱讀全文Flask表單處理：從用戶輸入到數據展示的完整流程
本文介紹了使用Flask和Flask-WTF實現表單處理的完整流程，適用於收集用戶信息的Web開發場景。首先需安裝Flask和Flask-WTF擴展，通過繼承`FlaskForm`類創建表單類，定義字段（如用戶名、密碼）及驗證規則（必填、長度、郵箱格式等）。 在Flask應用中，視圖函數需處理GET（渲染表單）和POST（驗證提交數據）請求。通過`form.validate_on_submit()`檢查請求類型並驗證數據，驗證失敗時錯誤信息存儲在`form.<字段>.errors`中，模板通過循環顯示錯誤。模板需添加`form.hidden_tag()`啓用CSRF保護，避免表單提交失敗。 關鍵細節包括：設置`SECRET_KEY`保障CSRF安全，使用重定向防止重複提交，數據需加密存儲（如密碼用bcrypt）。完整流程爲用戶填寫表單→前端驗證→後端驗證→數據處理→結果展示。進階功能可擴展自定義驗證器、多表單處理或文件上傳。通過本文，可快速掌握Flask表單從定義到數據處理的核心技能。
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