better-dsh-codex-effort-slider：DSH 输入区的 Codex 风格推理等级滑条
eloimovo 维护的 DSH 客户端插件 better-dsh-codex-effort-slider（v1.3.10）将输入区模型席改为 Codex 风格连续滑条：拖动改档、蓝紫渐变与星尘粒子、自建 provider/模型两级面板，fail-open 不破坏官方 UI。文章说明安装（面板、install.cmd、非 desktop 的 dsh plugin 命令）、用法、编译期配置与 DSH 0.2.0-rc.2 兼容性，并提醒完全重启宿主与插件同进程权限。
閱讀全文dsh-aurora-effort-slider：把推理等級換成可拖動的星河滑軌
dsh-aurora-effort-slider 由 Jimmyliweihao 維護，將 DSH Desktop 模型菜單中的「推理等級」行替換爲可拖動的星河滑軌，讀寫走 modelDirectories 官方數據面，失敗時靜默退回原界面。支持鍵盤、MAX 曲速動效與深色主題，尊重 prefers-reduced-motion。須在 DSH Desktop 插件面板用本地絕對路徑安裝 desktop profile，不可命令行安裝。使用前請審閱 MIT 源碼與權限邊界。
閱讀全文dsh-effort-slider-chaunye：在 Web Composer 裏用滑條改推理等級
dsh-effort-slider-chaunye 是 chaunye 維護的 DSH 客戶端插件，在 Web Composer 模型選擇器旁提供膠囊與整寬漸變滑條，通過 session.selectModel 與官方模型目錄共用 per-session 狀態。支持鍵盤操作、無網絡與額外權限，需 DSH ≥ 0.2.0-rc.1。文章說明安裝命令、用法及 README 中的檔位效果實測限制與 Ultra 展示層說明。
閱讀全文dsh-reasoning-slider：用滑塊卡片替換 DSH 推理等級選擇器
`dsh-reasoning-slider` 是一款 DeepSeek Harness Web 端插件，旨在優化推理等級選擇體驗。它通過注入代碼將繁瑣的二級菜單操作替換爲直觀的卡片式滑塊，支持拖拽、點擊及鍵盤快捷鍵切換，並提供一鍵重置和跟隨明暗主題功能。該插件兼容 DSH 0.2.0-rc.2，安裝後需刷新生效，卸載即可恢復官方樣式。
閱讀全文dsh-effort-slider：DeepSeek Harness 推理等級滑條
`dsh-effort-slider` 插件將 DSH 的模型推理等級選擇改造爲科幻風格滑條，支持拖拽操作。它新增了 **Ultra 檔位**（鎖定 MAX 級）、**閃電模式**（父代理僅編排，極大增加 Token 消耗）以及實時顯示子代理 Token 產出速率的功能。插件還提供配套 Skills 及詳細的技術說明，依賴 DSH Desktop 2.0.9 及以上版本。
閱讀全文dsh-plugin-reasoning-efforts：爲 DSH 第三方中轉模型補全推理等級選擇
DeepSeek Harness (DSH) 插件旨在解決第三方中轉模型無法使用「推理等級」選擇器的問題。該插件通過監聽 `llm-pi-ai` 配置段，自動補寫 `reasoning.efforts` 能力聲明，並提供 6 檔默認等級。 用戶可在 `~/.dsh/settings.yaml` 中按模型族定製方言和檔位。安裝後需重啓 `dsh web`，即可在聊天框中爲每個會話獨立選擇推理強度。插件支持 OpenAI 和 DeepSeek 等多種方言格式，並智能處理路由級默認值。
閱讀全文dsh-plugin-model-switcher：用快捷鍵在 DSH 裏切換模型與推理等級
# 前言 做智能體開發時，經常需要在幾個模型之間來回比較：同一個任務先用當前模型跑一遍，再換個模型對照結果；或者按任務複雜度調整推理等級。如果每次都要手動點開模型選擇器、選模型、再調等級，重複幾次就比較繁瑣。 DSH 的理念是「一切皆插件」，這類高頻小操作正適合做成插件。下面介紹的 dsh-plugin-model-switcher 就是這樣一個插件：它給 DSH 的 web 客戶端加了兩組鍵盤快捷鍵，一組切換模型，一組切換推理等級，每次切換後有 toast 通知確認。 # 這是什麼 dsh-plugin-model-switcher 由 Mrlilil
閱讀全文dsh-custom-provider-reasoning：給 DSH 自定義提供方補齊推理等級
dsh-custom-provider-reasoning 是一個 DSH host 插件，旨在解決自定義提供方模型因缺少推理元數據導致無法在界面選擇思考強度的問題。該插件通過自動注入 `reasoningEfforts`（默認等級從 off 到 max）、補齊缺失的 `maxTokens` 和 `contextWindow`，以及智能管理不同協議下的路由級 `compat` 配置，確保推理等級選擇能真正發往線上。 安裝時需在 web profile 中添加 GitHub 依賴並執行 `pnpm install`，插件會自動將配置寫入 `settings.yaml`。用戶可通過 `cordis
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