交易行为波动和股票预期收益 Skills：用 20 日换手率变异系数做选股排序

本文介绍 SkillHub 上由零一智能发布的 data-analysis 类 Skill：交易行为波动和股票预期收益skills（坐标 @zerone-iteration/turnover-volatility-factor，版本 1.0.1，付费但无需 API Key）。它把个股过去 20 日换手率的变异系数（CV=标准差/均值）作为交易行为波动因子，自动完成行情抓取、研报筛选规则应用、波动分层与多空预期方向判断，并按低波动优先对股票池排序，输出可直接使用的选股结论。文章依次说明定位、核心功能链路、安装启用方式、可复现的典型调用流程，以及适用人群和限制，包括 20 日短窗口敏感性、低换手率均值下 CV 易被放大、排序结论不构成收益承诺等，最后给出官方地址供进一步核对。