dsh-autoresearch：DeepSeek Harness 的有界指标自动研究插件

dsh-autoresearch 是 DeepSeek Harness 的插件，旨在实现候选修改的自动评估与筛选。其核心机制为在固定指标下建立基线，并通过 bounded keep/reject 策略判定候选修改的保留或回退。该插件将优化循环置于隔离的 Git worktree 中执行，利用 SQLite 持久化运行、实验及尝试记录，并支持故障关闭的恢复机制。 其关键特性包括：使用单一标量指标进行严格的最小化或最大化判定；依托 Host 提供的可信 evaluator 身份（如命令、数据集等），禁止提案模型篡改评估环境；通过 mutable_globs 限制可写路径范围；默认以 dsh-job