AI记忆管家：为 Agent 增加可持久化的对话记忆
AI记忆管家是 SkillHub 社区 Skill @user_9e8820a0/ai-memory-manager（v3.0.0，ai-agent），无需 API Key。它在对话中识别关键信息、经确认后持久保存，支持一句话调阅历史、周报月报与三种灵敏度模式，并强调隐私保护。文章基于官方页面与元数据说明安装路径（Cursor、Claude Code、Codex 等）及典型交互，并提示安装包下载失败时需以 SKILL.md 与 SkillHub 页面为准。
阅读全文memory-booster：用向量检索与快照缓解 AI 对话失忆
memory-booster（v6.0.1）是 SkillHub 社区 ai-agent 类 Skill，用 Python、chromadb 与 sentence-transformers 增强对话记忆。核心命令为 !记忆热身、!记忆压缩、!找记忆；v6 新增 !forge 生成行业定制记忆 Skill。适用于跨会话延续背景与长对话防丢上下文。安装需 skillhub CLI，并用 --dir 指向 Cursor 等客户端的 skills 目录。官方：@user_4bfe8963/memory-booster。
阅读全文dsh-plugin-context-manager：自动记录对话、注入记忆并折叠真实上下文的 DSH 插件
# 前言 在 DeepSeek Harness（DSH）里跑长会话，常见两个麻烦：一是上下文窗口有限，早期定下的结论被挤出窗口后，模型就「忘了」；二是换一个会话，上次记下的重点带不过去。常见对策是把摘要塞进 system prompt，但那只作用于辅助提示块，真实对话历史原样增长，token 占用照涨。 下面介绍的 dsh-plugin-context-manager 针对的就是这两点：自动记录每轮对话，按优先级把记忆与跨会话置顶笔记注入每次模型请求，并且直接折叠模型可见的真实对话历史来降低 token 占用。 # 这是什么 dsh-plugin-con
阅读全文