科研绘图：把 matplotlib 出图拉到可投稿水准
科研绘图（@user_fa89a4f1/nature-figure，v1.0.0，community 来源，分类 data-analysis）是一个面向学术论文、幻灯片和报告的 matplotlib 出图规范 Skill，不需要 API Key。它覆盖柱状图、趋势图、散点图、热力图和多面板排版，提供统一的 house style（字号、字族、线宽、配色）以及印刷品与矢量图导出约定，并以 figures4papers 的 demo 作为效果对齐基准。文章先从论文配图常见的规范问题切入，说明它解决的是“按什么标准画”而不是“怎么画”；随后给出安装与启用信息，说明官方页面未提供可直接核对的安装命令，只确认了坐标、版本、来源和标签；再按先定目标载体、再设全局样式、然后画图与导出、最后对照 demo 验收的步骤给出典型用法；最后划清边界——不适合交互式仪表盘（Plotly、Altair、Bokeh）、无发布目标的探索性绘图、以 3D 或地理制图为主的图，以及 Illustrator/Figma 优先的信息图工作流。写作时官方页面无法访问，下载量 6906、评分字段显示 100000、安装计数 0 均来自抓取时页面状态，可能变化，请以实际页面为准。
閱讀全文統計圖表生成：從 CSV 到期刊級統計圖
統計圖表生成（@user_8d26dabd/academic-chart-gen）是 SkillHub 社區 data-analysis 類 Skill，面向論文統計推斷可視化：10 種圖表、SEM/SD/CI 誤差線、顯著性標註與檢驗選型、Nature/Science/Elsevier/中文學報尺寸預設，CSV/Excel 到 PNG/SVG/PDF 全流程。本文介紹定位、核心能力與學術邊界，並給出 skillhub install 與各 Agent skills 目錄及 Python 依賴，附官方 README 最小作圖示例。
閱讀全文