dsh-image-vision-bridge:把圖片轉成文本描述餵給 DSH 主模型

# 前言 在 DeepSeek Harness(DSH)裏做智能體開發,常會遇到一個別扭的問題:主模型是純文本模型,用戶卻往對話裏發截圖。dsh 0.1.1+ 對這種情況做了內置降級——請求不會報錯,但模型只能看到一個圖片佔位,實際看不到圖片內容。想讓模型真正基於圖片回答,要麼換主模型,要麼自己寫一層轉發邏輯。 dsh-image-vision-bridge 解決的就是這個問題:它把用戶消息中的圖片自動發給視覺模型(默認是 opencode-go 路由上的 mimo-v2.5),把返回的文本描述餵給主文本模型,聊天記錄保持原圖顯示。DSH 的理念是「一切

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ds-vision-plugin:DeepSeek Harness 的網頁圖片轉文本插件

ds-vision-plugin 是一個爲 DeepSeek Harness 設計的開源插件,旨在解決文本型模型無法直接處理圖片輸入的問題。該插件在 Web 交互界面中自動將粘貼或拖入的圖片轉換爲文本,供 DeepSeek 模型繼續推理,無需用戶手動切換工具或模型。其核心功能包括支持四模型競速機制(如 agnes 和 glm 系列),以實現快速、可靠的首次有效響應;提供 Baidu OCR 或本地 Tesseract 的路由支持,並在不可用時回退至視覺語言模型;允許接入自定義 OpenAI 兼容模型或本地運行時(Ollama/LM Studio)。此外,插件具備完善的診斷工具、YAML 熱重載

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