image-studio圖片處理:本地批量摳圖、換背景與水印

image-studio圖片處理是 SkillHub 社區 Skill(@user_3b76b7e2/image-studio-pro,v1.0.0,design-media),通過 SKILL.md 指導 Agent 調用本地 Python CLI image_studio.py,在 rembg 與 Pillow 上完成摳圖、換背景、水印和尺寸裁剪,支持單張或目錄批量,格式含 PNG/JPG/WEBP 等。依賴安裝後無需 API Key。文章說明 SkillHub 安裝命令、各客戶端 skills 目錄、依賴安裝與典型命令行流水線。

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dsh-rembg:本地圖像背景移除插件

`dsh-rembg` 是 DeepSeek Harness (DSH) 的本地圖像背景移除插件,允許智能體在無需雲端 API 的情況下處理圖像。安裝需 DSH 版本 0.1.7-rc.1 以上,通過命令行安裝後,需在 Web GUI 中進行初始化配置,包括選擇運行模式(CPU 或 GPU)及安裝模型。插件提供 `rembg` 工具函數,支持通過指定模型和圖片路徑移除背景,適合本地無公網 API 場景的智能體開發。

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dsh-pro-vision-std:便攜式 DeepSeek V4-Pro 圖像處理 ModelProvider

`dsh-pro-vision-std` 是 DeepSeek Harness (DSH) 的一個插件,旨在爲模型增加圖像處理能力。它基於 `dsh-std` 規範重寫,通過先調用視覺模型生成描述,再由 V4-Pro 進行文本生成的流程,實現圖片附件支持。該插件作爲獨立的 ModelProvider,兼容 DSH 核心邏輯,支持進程內緩存與合約集成。安裝需依賴 `@dsh-std/adapter-dsh`,並提供路由 `dsh-pro-vision / deepseek-v4-pro` 以啓用圖文能力,且不影響官方插件。

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dsh-imagedit:DeepSeek Harness 本地圖像處理與平滑生圖插件

DeepSeek Harness (DSH) 的 `dsh-imagedit` 插件旨在解決生圖瑕疵,提供本地確定的圖像編輯管線。核心功能涵蓋快速/AI 摳圖、裁剪、調色、濾鏡、圓角及批量處理(支持 Sprite Sheet 生成)。插件支持 Agent 工具調用與 CLI 命令行操作,能通過自動後綴修正生成形狀,並支持 PNG/JPEG/WebP 導出及壓縮。推薦結合 `dsh-draw` 生成圖片後進行後處理,以獲取高質量資源圖。

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輕鬆學會Python OpenCV:繪製基本幾何圖形

這篇文章介紹了使用OpenCV繪製基本幾何圖形的方法,步驟如下:首先需安裝opencv-python和numpy庫,導入庫後創建500x500的黑色畫布。 繪製圖形部分:直線用cv2.line,如從(50,50)到(450,450)的紅色抗鋸齒線;矩形用cv2.rectangle,支持輪廓(線寬3)和填充(線寬-1),如綠色輪廓矩形和藍色填充矩形;圓形用cv2.circle,支持輪廓(線寬5)和填充(線寬-1),如黃色輪廓圓和紅色填充圓;多邊形用cv2.polylines(輪廓)和cv2.fillPoly(填充),示例爲青色三角形輪廓和淺紅色四邊形填充。 最後用cv2.imshow顯示圖像,cv2.waitKey等待關閉。關鍵說明:顏色爲BGR格式(如紅色爲(0,0,255)),線寬-1表示填充,座標原點在圖像左上角。

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