dsh-argp：DSH 的第三方上下文压缩引擎

dsh-argp是面向DeepSeek Harness的第三方上下文压缩引擎，旨在解决长会话中上下文窗口压力变大且需保留历史原文的问题。其核心机制分为两阶段：Stage-1由模型对原子提出提取、摘要或忽略提案，经确定性守卫裁定后落地，确保LLM仅提候选而非直接改写；Stage-2在超阈值时按引用图规则整原子剪枝，该过程无需LLM调用。被压缩或剪枝内容均存入append-only日志，支持摘要与详情两级召回。 安装时需在profile中禁用原生摘要器并添加插件，避免重复加载器配置。用户可自定义模型后端，默认支持OpenAI兼容接口。仓库提供多项验证命令以测试性能。该工具适合需控制长会话上下文且保