生成器表達式：Python中比列表推導式更省內存的寫法

本文針對列表推導式處理大量數據時內存佔用高的問題，介紹了Python生成器表達式的解決方案。生成器表達式通過圓括號()創建，語法類似列表推導式但採用惰性計算（延遲計算），**不一次性生成所有結果，僅在需要時逐個生成元素**，大幅節省內存。 生成器表達式是生成器對象，可通過for循環迭代或next()函數手動獲取元素，且僅能迭代一次（用完即空）。對比列表推導式（一次性存儲所有元素，需大量內存），生成器表達式內存佔用極低，僅保留當前處理元素。 適用場景包括：處理大數據集（如日誌統計）、僅需單次迭代結果（如計算偶數和）、模擬無限序列（如斐波那契數列）。 總結：生成器表達式是優化內存的高效工具，通過惰性計算避免數據過量存儲，適合大數據處理或單次迭代需求，建議將列表推導式按需替換爲生成器表達式。