公众号爆款选题雷达：把全网热点聚成可执行的选题清单

公众号爆款选题雷达（wechat-topic-radar，v1.0.0，MIT-0）是一个基于通用 SKILL.md 格式的 Python 技能包，由 liujian 编写、ClawHub 上由 sxzxlj 维护。它从知乎、微博、小红书、公众号等 20 多个平台抓取公开热点，用平台热度、互动热度、趋势热度、内容质量、爆款潜力五个维度（权重写在 config/config.yaml 里）打分排序，并针对高分选题输出五种切入角度、竞品角度分布和差异化建议，最终产出 HTML 交互报告与 JSON 数据。文章交代了安装方式（openclaw skills install）、Python 依赖、配置文件三段结构，以及 scan、quick、analyze、compare 四个子命令和 Python API 的可复现用法，最后列出第三方 API 数据准确性、平台合规、热点时效、算法仅作参考、维护状态五个使用注意点。