FastAPI狀態管理：簡單實現全局變量與緩存
FastAPI中狀態管理常用全局變量和緩存兩種方式。全局變量是最簡單的共享方式，單進程下可直接使用，但需用asyncio.Lock避免多請求競態條件；其侷限性在於多進程隔離、內存依賴及數據丟失風險。緩存更高效，分三類：內存緩存（字典或cachetools庫，支持LRU/TTL策略）、分佈式緩存（如Redis，適合跨服務共享和持久化）。對比：全局變量適用於單進程簡單場景，緩存適合高頻訪問、分佈式或需持久化數據的場景。實踐建議：開發用全局變量或cachetools，生產用Redis等分佈式緩存，避免全局變量跨進程問題。
閱讀全文Flask上下文處理器：全局變量與模板複用
Flask上下文處理器用於解決多模板共享信息（如導航菜單、當前用戶信息）時手動傳參的重複問題。它通過`@app.context_processor`裝飾函數，返回字典，使鍵值對自動成爲所有模板的可用變量。 **核心用法**：定義函數返回包含共享變量的字典，鍵爲模板變量名，值爲變量內容。例如，顯示當前時間、導航菜單列表、動態用戶信息（隨登錄狀態變化）。 **優勢**：避免視圖函數重複傳遞變量，代碼更簡潔；變量動態更新（如用戶登錄狀態）；修改共享內容只需改上下文處理器，所有模板同步生效，提升可維護性。 **對比**：無需上下文處理器時，每個視圖需手動傳遞變量，代碼冗長；使用後視圖僅返回模板名，變量自動注入，模板直接使用變量。 **價值**：簡化模板共享邏輯，實現模板複用，讓動態數據在所有模板中高效共享。
閱讀全文C++變量作用域：局部變量與全局變量的區別
本文解析C++變量作用域及局部、全局變量的核心區別。變量作用域決定訪問範圍，分爲局部和全局兩類。 局部變量定義於函數或代碼塊內，作用域僅限於此，隨函數調用創建、執行結束銷燬，默認值隨機（非安全），適合小範圍獨立數據，因僅局部可見而安全。 全局變量定義於所有函數外，作用域覆蓋整個程序，生命週期貫穿程序，默認值爲0（基礎類型），易被多函數修改，適合共享數據但需謹慎使用。 核心差異：局部變量範圍小、生命週期短、默認值隨機；全局變量範圍大、生命週期長、默認值0。建議優先用局部變量，全局變量設爲const避免修改，以提升代碼穩定性。理解作用域有助於編寫健壯代碼。
閱讀全文作用域小課堂：Python變量的局部與全局作用域
Python中的作用域決定變量的訪問範圍，主要分爲局部和全局兩種。 **局部作用域**：函數內部定義的變量，僅在該函數內有效（如`age = 18`）。若函數內定義與全局變量同名變量，會優先當作局部變量處理（如`x = 200`覆蓋全局`x=100`，但外部仍爲100）。 **全局作用域**：函數外定義的變量，整個程序可訪問（如`name = "小明"`）。直接訪問無問題，但函數內若要修改全局變量，需用`global`聲明（如`global score`），否則Python會誤將其視爲局部變量（如`score=90`不修改原全局80）。 **嵌套函數**：內層函數可訪問外層函數局部變量，修改時需用`nonlocal`聲明（如`nonlocal outer_var`）。 總結規則：局部僅函數內，全局全程序；修改全局用`global`，修改外層局部用`nonlocal`。合理使用作用域可避免變量衝突，提升代碼可讀性。
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