用 best-of-n-solving：隔離 Worktree 並行試多種方案，再擇優合併
介紹 spencerpauly/awesome-cursor-skills 中的 best-of-n-solving：面對複雜重構、棘手 bug 或架構選型時，先定 2～3 條策略，再用 Cursor 的 best-of-n-runner 在隔離 git worktree 中並行嘗試，按測試、實現質量、性能與可維護性擇優合併。文中核實官方 SKILL.md 的四步流程、npx skills / 手動安裝到 .cursor/skills 的方式，以及適用場景與「簡單問題不必上 Best-of-N」等注意事項。
閱讀全文一次 PR 四個視角：parallel-code-review 並行 Code Review Skill 實戰
parallel-code-review 是 awesome-cursor-skills 倉庫中的 Cursor-Native Skill，利用 Task 工具同時啓動四個只讀 explore 子 Agent，從安全、性能、正確性、可讀性四個維度審查同一 diff，再由主 Agent 去重合併爲分級報告。本文覈實官方 SKILL.md 後，介紹安裝方式（.cursor/skills/ 或 npx skills）、四步工作流（圈定變更、並行審查、合成報告、可選修復）及適用場景與限制。
閱讀全文GitHub 爆火 Orca：一個 ADE 裏並行跑 Claude Code、Codex、Cursor
2026 年 7 月，開源項目 Orca（stablyai/orca）登上 GitHub Trending 周榜，Star 數已達 3 萬+。它定位爲 Agent Development Environment（ADE），而非傳統 IDE：在同一界面並行運行 Claude Code、Codex、Cursor CLI 等終端 Agent，每個 Agent 使用獨立 git worktree 隔離變更，支持 Prompt 扇出對比、Diff 標註審閱、GitHub/Linear 集成與 Orca CLI 編排。本文基於官方倉庫與公開 Trending 分析，梳理 Orca 的核心機制、功能邊界及與 herdr、IDE 內置 Agent 的選型對照，供多 Agent 並行編碼場景的開發者參考。
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