前言¶
在 DeepSeek Harness 里长聊之后，往往要另起一步：从多轮消息里挑出该写的、删掉不该进的，再整理成一篇可发布的 Markdown。手工复制、对照检查既费时，也容易漏掉某段原文或误带敏感片段。社区插件 dsh-chat-to-article（维护者 IdaWasHere，目录分类为「记忆」）针对的是「在当前已加载会话文本上打标，再交给模型成文，并在出稿前做逐字校验」这一路径；面向 DeepSeek Harness 0.2.1-rc.3 及兼容的 0.2.x 开发（package.json 中 dsh 引擎要求为 >=0.2.1-rc.3 <0.3.0）。
这是什么¶
dsh-chat-to-article 为 Harness 聊天消息选区提供「标记重点」与「排除内容」，再将当前页面已加载的对话整理成 Markdown 文章。标记按会话保存在本机浏览器 localStorage；模型调用与 API Key 保存在本机 DSH Host 的配置文件中。插件版本 0.1.0，许可证 MIT。
核心功能¶
- 选区标记：选中已显示的用户或助手消息文字，通过浮层选择「标记重点」或「排除内容」。
- 标记管理：通过右下角「对话成文」面板查看、移除标记。
- 模型配置：支持 OpenAI 或 DeepSeek，分别保存模型名与 API Key；面板仅显示 Key 是否已保存。
- 生成与校验：读取当前聊天页已加载的文本；先剔除全部「排除」原文，再将「重点」原文作为必含内容发送给所选模型。生成后对结果做逐字检查：遗漏任一重点或包含任一排除原文会被拦截。
- 出稿：通过校验后可编辑 Markdown，复制或下载
.md文件。
说明：校验是逐字匹配，不能识别同义改写；编辑后的终稿不再自动复检。消息若在生成过程中变化、消失，或页面未加载历史消息，材料范围会受影响，需先加载历史再生成。
安装与启用¶
在 Harness 插件 → 添加插件 中输入：
github:IdaWasHere/dsh-chat-to-article
或使用命令行（Desktop profile）：
dsh plugin --profile desktop add github:IdaWasHere/dsh-chat-to-article
使用 Web profile 时将 desktop 改为 web。安装后按应用提示重载插件或重启；也可下载源码，在应用内插件页面选择本地目录安装。运行环境需 Node.js >= 24。
插件以当前 DSH 进程权限运行，安装前宜浏览仓库源码与 MIT 许可证；社区目录 skillhub 插件页 与 GitHub 无官方应用商店从属关系，属「一切皆插件」生态下的独立收录。
典型用法¶
- 打开会话，选中要处理的已显示消息文字，点击「标记重点」或「排除内容」。
- 打开右下角「对话成文」，确认或清理标记。
- 在面板中选择 OpenAI 或 DeepSeek，填写模型与 API Key，保存并可选「测试连接」。配置分别保存；Key 写入本机：
~/.dsh/chat-to-article/settings.json
若设置了 DSH_HOME，则为 $DSH_HOME/chat-to-article/settings.json。文件仅当前用户可读写，未加密。
- 确保需要纳入的历史消息已在聊天界面加载，点击「生成文章」。
- 根据校验结果编辑 Markdown，复制或下载。
修改标记后可重新生成。若标记所指消息已变化，或生成时页面与标记不一致，结果可能不显示，需对齐页面状态后重试。
隐私与限制¶
安装包不含测试对话、个人资料或 API Key。标记仅存当前浏览器配置，不同步其他设备。插件仅在「测试连接」或「生成文章」时请求所选服务商；排除原文在 Host 请求前从材料中删除，API Key 仅用于 Host 侧请求头，前端不读回 Key。
适用对象：需要把 Harness 长会话沉淀为博客/文档稿、且希望用显式「必含/必删」片段约束成文结果的开发者。不适用场景：依赖语义级去重或同义改写检测的自动合规、或未加载历史即期望全量会话入稿的情况。
结尾¶
dsh-chat-to-article 把「选区打标 → 模型成文 → 逐字校验」收成一条可在 Harness 内完成的流水线，降低从对话到 Markdown 的搬运与漏检成本。
