前言¶
在 DSH 里接多家大模型 API 时，价格和「这档模型适不适合当前任务」往往要翻文档、对汇率、再靠经验猜。社区目录里的 model-price-radar（维护者 davzlcm，分类：工作流）是面向 DeepSeek Harness 的侧栏插件：打开价格面板，按七个常见工作场景给出各家旗舰与多组推荐，并把人民币单价、典型请求花费和中文说明收在一处。本文基于仓库 README 与 package.json（当前版本 1.4.8，MIT）整理功能与安装方式；插件在 DSH 宿主进程权限下运行，安装前请自行审阅源码与许可证。
这是什么¶
model-price-radar 在 DSH 左侧栏提供图标，点击进入价格面板。面板按场景列出 各家旗舰 + 12 款推荐（四组、组间不重复），每张卡片只保留模型名、人民币输入/输出单价（每百万 token）、本场景典型请求估算花费和一句中文简介；点卡片在面板内切换到整页详情，不弹窗。
收录范围（README 约定）：
- 国内 4 家：DeepSeek、通义千问、Kimi、智谱 GLM
- 国外 4 家：ChatGPT（OpenAI）、Claude（Anthropic）、Gemini（Google）、Meta
- 每家按档位只收最新一代；图片、语音、Embedding、Realtime 等非文本计价模型不纳入
仓库：https://github.com/davzlcm/model-price-radar
目录页：https://www.skillhub.cn/plugins/davzlcm/model-price-radar
核心功能¶
场景与四组推荐¶
七个场景标签：快问快答、中文写作、文档办公、代码工具、运维排障、智能体任务、深度讨论。
每个场景分四组：
| 组 | 选法 | 适合 |
|---|---|---|
| 旗舰模型 | 每家最新最强顶级型号各一款 | 看各家能力上限 |
| 效果最好 | 排除旗舰后按能力评分从高到低 | 任务不能出错 |
| 完美胜任 · 性价比高 | A/B 评级里「每元能力」优先 | 长期、大量调用 |
| 基本满足 · 价格最低 | C 以上、按价格从低到高 | 能出结果即可 |
同组卡片一行四列；有峰谷价的模型在价格旁补闲时价。卡片不显示厂商名、排名和 A/B/C 图标。
详情页¶
详情按约 1280px 宽展开，首屏四格：本场景典型花费、输入单价、输出单价、上下文。正文含中文简介、官方 API 与 OpenRouter 并排比价、峰谷/促销说明、能力特点、七场景评级条、四个使用案例、「如何用得更好」、优缺点与来源链接；右栏为参数卡（档位、上下文、最大输出、发布、模态、缓存等）。
价格与评级口径¶
- 面板统一 人民币；DeepSeek 等直接人民币报价的用官方原价，其余按
open.er-api.com实时汇率折算，失败用内置参考汇率。 - 有峰谷定价的以高峰时段标价参与排序与花费估算（如 DeepSeek V4.1 Flash、V4 Pro 的高峰/闲时规则见 README）；促销价按生效价算，详情写到期日。
- 典型花费 = 场景输入 token × 输入单价 + 场景输出 token × 输出单价。
场景评级来自 data/capability-ratings.json（人工调研）；评分以调研评级为主、任务花费相对中位数为辅。无调研条目的模型回退到能力标记、榜单名次与价格推断，详情不展示场景评级条，避免占位误导。
数据与中文化¶
主要数据源包括 models.dev/api.json、OpenRouter 模型列表（仅比价）、oolong-tea-2026/arena-ai-leaderboards 榜单快照、汇率 API，以及仓库内 price-notes.json、capability-ratings.json 等。README 明确：不猜价格、不补零、不造榜单名次。
简介以 data/descriptions-zh.json 为主；新模型可由 Host 调用当前 harness 默认模型翻译并缓存，也可用 POST /price-radar/translate 手动补齐。
Host 侧提供 /price-radar JSON API（见 index.js）；客户端 client.js 负责面板与详情，主题随宿主浅色/深色切换。
安装与启用¶
官方 README 给出的安装步骤如下（须使用解压后的绝对路径作为 target）：
- 从 Releases 下载最新的
model-price-radar-*.zip并解压。 - 在 DSH 中执行
plugin_manager install_bundle，target指向解压目录的绝对路径。 - 若提示 already-installed，需先 bump 解压目录内
package.json的version再重装。
维护者还提供基线与冒烟自检（可选，在插件目录内）：
node scripts/build-baseline.mjs
node scripts/smoke-host.mjs
node scripts/smoke-client.mjs
package.json 中 dsh.client.immediately 为 true，platform 为 web，安装并加载 bundle 后客户端应随宿主 Web 侧栏就绪。
典型用法¶
- 在 DSH 左侧栏点击 model-price-radar 图标，打开价格面板。
- 选择与你当前任务最接近的场景标签（如「代码工具」「智能体任务」）。
- 在四组卡片中对比旗舰、效果、性价比与低价档；看典型花费与单价是否符合预算。
- 点选模型进入详情：核对官方与 OpenRouter 差价、峰谷/促销、场景评级与使用案例，再决定 API 或路由配置。
- 若在 DSH 中切换了默认模型且需要补全新模型的中文简介，可按仓库说明调用
POST /price-radar/translate。
适用场景与注意¶
适合谁：经常在 DSH 里编排多模型工作流、需要按场景快速比价和看中文说明的开发者；收录以 README 所列 8 家文本模型为主，非文本计价模型不在面板内。
注意：
- 插件与 DSH 宿主同权限运行；价格与榜单依赖联网拉取与仓库基线，离线时主要依赖内置
data/baseline.json。 - 汇率、促销截止、峰谷时段以 README 与
data/price-notes.json维护逻辑为准，决策前建议在详情页核对来源链接。 - SkillHub 目录为社区站点，与 DeepSeek / 幻方无官方从属关系；星标数会随 GitHub 变化，本文不写未在资料中出现的用户案例或反馈。
结尾¶
model-price-radar 把「按场景看旗舰与推荐、人民币花费估算、详情里比价与中文点评」收进 DSH 侧栏，减少在多份定价页之间来回切换。进一步了解可看目录页 skillhub.cn/plugins/davzlcm/model-price-radar 与源码 github.com/davzlcm/model-price-radar。
