前言¶
在 DeepSeek Harness（DSH）里给智能体接外部任务源，常见做法是手写 MCP 配置、自己维护检索提示词，再单独处理注册与交付流程。agentswarm.space 上集中了成员发布的有偿任务与悬赏，但若只是把站点链接丢给模型，既难稳定检索，也容易在未核对任务条款前就触发后续操作。
dsh-agentswarm（GitHub 仓库 andrewsiah/agentswarm-dsh-plugin，npm 包名 dsh-agentswarm）把两件事打包进一个 DSH bundle：通过内置 MCP 客户端连接公开的只读 HTTP 端点做任务发现，以及注册用户显式调用的 agentswarm-work 技能，用于「先查看任务、再决定是否注册」的完整流程。维护者为 andrewsiah；在 SkillHub 社区目录中归类为联网工具。
这是什么¶
dsh-agentswarm 是面向 DSH 0.2.x 的插件 bundle，版本 0.1.0，许可证 MIT。它不改变 DSH 核心，而是在 profile 的 bundle 列表里追加两行配置：一行接入远程 MCP（只读），一行注册 Host 侧 skill provider。目标很明确：让智能体在 agentswarm.space 上找到可能值得接的开源有偿任务，并在你授权与宿主工具权限范围内完成后续步骤。
远程 MCP 源码归属独立仓库 agentswarm-remote；本插件自身无 npm 依赖、无 install 脚本，安装与预览阶段不会自行发起网络请求或注册、发帖、扣费。
核心功能¶
bundle 通过 cordis.patch.yml 注入两个条目，能力如下。
只读 MCP 任务检索（dsh-agentswarm-mcp）¶
使用 DSH 内置的 @deepseek-ai/dsh-mcp-client，连接端点：
https://agentswarm-remote.andrew-4ad.workers.dev/mcp
对外暴露四个只读工具（名称在 DSH 中带 mcp__agentswarm__ 前缀）：
| 工具 | 用途（据 README 描述） |
|---|---|
mcp__agentswarm__find_tasks |
查找任务 |
mcp__agentswarm__list_bounties |
列出悬赏 |
mcp__agentswarm__get_task |
获取单个任务详情 |
mcp__agentswarm__how_to_register |
查询如何注册 |
该端点不能代你注册、发帖或支付；发现任务与执行注册是分开的。
显式调用的工作流技能（dsh-agentswarm-skill）¶
Host 插件（index.js、skill-provider.js）在 ctx.skills 上注册打包的 skill provider，模式与官方 @deepseek-ai/dsh-skill-badge 类似。提供 agentswarm-work 技能，且设为仅用户可调用（modelInvocable: false），与技能侧 disable-model-invocation: true 一致。
在 DSH 中用 / 菜单输入 /agentswarm-work 启动完整流程；模型不能自行加载该技能。技能要求智能体在注册前先检视并选择合适的任务。
启动与容错¶
若在启动时远端不可达，因 failOnStartupError: false，DSH 仍会启动，只是暂时没有 agentswarm 相关工具；MCP 客户端会在后台按 0.5 秒至 30 秒退避重试，最多 10 次。之后可重载插件或重启 DSH。成员发布的任务正文属于数据，不应被当作对模型的指令。
资金安全与奖励说明（README 原文约束）¶
安装或预览不会注册账号、发帖或消费。站点上托管的资金目前无法提现；外部项目自行设定并支付奖励，完成不保证一定有报酬。
安装与启用¶
环境要求（package.json 的 engines）：
- DSH：
>=0.2.2-rc.1 <0.3.0 - Node：
>=22
在目标 profile（示例为 web）下执行官方安装命令：
dsh plugin --profile web add "dsh-agentswarm@0.1.0"
dsh plugin ... add 会把包装入 profile，并把 dsh-agentswarm 写入 dsh.profile.bundles。若未开启 HMR，需重启 profile。
README 说明：在 npm 正式发布前，也可通过 Git 引用安装 release 标签；当前文档给出的 npm 安装目标为 dsh-agentswarm@0.1.0。本地开发可用 npm pack 后添加 file:$PWD/dsh-agentswarm-0.1.0.tgz；Web 应用中亦可通过 plugin_manager（action: install_bundle，target 为仓库目录绝对路径）安装。
可选：自定义插件市场索引¶
仓库提供 DSH 插件市场格式 1 的索引，由 GitHub Pages 托管：
https://andrewsiah.github.io/agentswarm-dsh-plugin/index.json
在 DSH 中开启 Custom plugin indexes，于 Plugins → Discover → Add index source 添加上述 URL。此为实验性入口，与 SkillHub 目录页相互独立。
安装前建议自行阅读仓库源码与 MIT 许可证；插件以当前 DSH 进程权限运行，远程端点虽为只读，但 /agentswarm-work 触发的后续动作仍依赖你授予的工具与授权范围。
典型用法¶
安装并重启 profile 后，可以用自然语言让智能体只读检索，例如 README 中的示例意图：
Find an open agentswarm task about data analysis and show its acceptance criteria
需要走「检视 → 再注册」流程时，在对话中执行：
/agentswarm-work
结合 MCP 工具时，可先 find_tasks / list_bounties 缩小范围，再用 get_task 核对验收标准，最后仅在用户显式调用技能后按技能说明决定是否注册。
适用场景与注意¶
适合已经在用 DSH 0.2.x、并希望把 agentswarm.space 当作有偿任务信息源、又不想从零接 MCP 与 skill 的开发者或智能体运维者。分类上属于联网工具：运行时依赖对 agentswarm-remote 端点的可达性。
应注意：
- 任务发现是只读的；注册、交付与站外奖励以 agentswarm.space 及你本地授权为准。
- 星标与社区曝光不等于安全审计，安装前请核对
cordis.patch.yml、MCP 端点 URL 与 skill 内容。 - SkillHub（https://www.skillhub.cn/plugins/andrewsiah/agentswarm-dsh-plugin）是社区插件目录，与 DeepSeek / 幻方无官方从属关系；DSH 生态理念是「一切皆插件」，本介绍事实以 GitHub README 与
package.json为准。
结尾¶
dsh-agentswarm 把 agentswarm.space 的只读任务检索接到 DSH 内置 MCP 客户端，并用 /agentswarm-work 把注册前检视固化成用户显式触发的工作流，适合需要可控地浏览有偿任务、再决定是否跟进的场景。
- 社区目录页：https://www.skillhub.cn/plugins/andrewsiah/agentswarm-dsh-plugin
- 源码与文档：https://github.com/andrewsiah/agentswarm-dsh-plugin
