前言¶

RSS 和 Atom 订阅源一旦多起来，每天涌进几十篇长文是常态。问题不在于读不完，而在于大部分不值得读。自己写脚本拉 feed 再接一个摘要模型，得到的往往是一篇篇长度均匀、没有取舍的中文稿，信号和噪音混在一起。

AK RSS Digest 把这件事的流程定死了：从一组固定的订阅源取文章，按时间窗筛，逐篇打分，只保留 7 分以上的，最后输出成一份简洁的中文日报。下面介绍它的定位、能力和使用上的注意点。

这是什么¶

AK RSS Digest 是一个面向 AI agent 的 Skill，用固定订阅源做中文阅读摘要。坐标 @org-eyw2ohcx/rookie-ricardo-erduo-skills-ak-rss-digest，版本 1.0.0，分类 knowledge-management，来源标记为 enterprise，发布者 RealQ，当前不需要 API key。

它解决的问题是：在订阅源固定、选题偏好明确的前提下，把「取数—总结—打分—筛选—排版」串成一步，让 agent 直接产出可读的中文简报，而不是把原始文章列表丢回来。

核心功能¶

1、固定订阅源。素材来自一组写死的 RSS 和 Atom feed，不动态扩源，也不接搜索。这保证了输出主题稳定，代价是覆盖范围由 bundle 决定。

2、时间窗可切。默认取最近一周的文章；用户显式指定某一天时，取当天的文章。

3、逐篇打分。每篇文章按 10 分制评分。评分标准的逐项定义在简介中没有列出，实际取用时以 SKILL.md 中的说明为准。

4、按阈值截断。只输出评分高于 7 的文章，7 分及以下的直接丢弃。这是它与「全量翻译」类做法的主要区别。

5、中文日报式输出。结果写成简洁的中文 daily-brief，不是原文对照，也不是逐篇长摘要。

6、选题偏好。简介写明优先 AI agent thinking、frontier AI commentary、deep interviews 和非无聊的高信号长文。

安装与启用¶

已抓取的资料只包含名称、坐标、版本、分类、发布者、标签和简介，没有给出安装命令、目录路径或配置字段。因此下面不写安装步骤，只写可以核实的信息。

标签 requires_api_key=false 表示使用时不需要提供 API key。这是目前唯一与配置相关的字段。

启用方式需查官方页面确认：

https://api.skillhub.cn/org-eyw2ohcx/rookie-ricardo-erduo-skills-ak-rss-digest
https://www.skillhub.cn/skills/org-eyw2ohcx/rookie-ricardo-erduo-skills-ak-rss-digest

本次写作时两个地址均抓取失败，Cursor、Codex CLI、Claude Code 各自的接入方式未能核实，此处不做推断。

典型用法¶

以下行为来自官方简介，描述的是这个 Skill 被触发后的预期输出，不是可执行命令。

触发条件是 Codex 需要拉取并整理文章。不指定时间时取最近一周，指定某天时取当天。流程是：

1、从固定 bundle 拉取该时间窗内的文章
2、逐篇总结并按 10 分制打分
3、丢弃 7 分及以下
4、把剩余文章写成简洁的中文日报

实际调用形式取决于客户端如何加载 SKILL.md，资料中没有给出。

适用场景与注意¶

适合：订阅源已经收敛到若干高质量博客或 newsletter，希望每天或每周拿到一份带取舍的中文摘要，而不想自己维护一套拉取脚本。

不适合：需要全网搜索、需要跨主题聚合、或者需要保留原文全文的场景。这个 Skill 的输入是固定 bundle，不做检索。

注意几点：

• 阈值 7 分意味着输出量由打分决定，订阅源更新频繁时单次可能没有文章过线
• bundle 是写死的，新增或替换源需要改 SKILL.md，不能通过参数传入
• 打分标准写在 SKILL.md 里，本次未能抓取，实际效果需要跑一次才能判断
• 页面显示的评分和下载数是抓取时的快照（评分 100000、下载 777、安装 0），会随时间变化；检索线索中给出的是评分 99869、下载 762，两者不一致，以官方页面为准

结尾¶

AK RSS Digest 的价值不在摘要能力本身，而在把筛选标准写进了流程：固定来源、10 分制打分、只留 7 分以上、中文日报格式。对已经习惯让 agent 读 RSS 的人来说，省掉的是调提示词和拼脚本的时间。

官方地址：

https://api.skillhub.cn/org-eyw2ohcx/rookie-ricardo-erduo-skills-ak-rss-digest