前言¶

在 DeepSeek Harness（DSH）里做复杂任务时，常见做法是手动换模型、分段提示，或在外部脚本里串多个 API。模型能力不同，规划、写代码、审查往往适合分开；一旦某一步质量不够，还要自己决定是否重跑。社区插件 dsh-tri-model（维护者 starry-sky-blip）把「规划 → 执行 → 审查 → 自动返工」做成一条可配置的流水线，端点、协议、模型与层级都在 DSH 设置面板里改，改完下一次调用即生效。它是 DSH 原生 bundle 插件，不是 MCP 连接器：Host 侧注册四个工具，Client 侧提供完整设置页。

这是什么¶

dsh-tri-model 把多个厂商的模型接进同一条协同流程。密钥写入 DSH 凭据库（引用名形如 tri-model.<端点 id>），设置文件不留明文；也可为端点配置 envKey 从环境变量读密钥。

当前 npm 包版本为 1.0.5（MIT），要求 Node >=20，DSH >=0.2.0-rc.1 且 <0.3.0-0。

核心功能¶

流水线¶

默认语义是：规划 → 执行 → 审查 → 自动返工。层级在设置里按顺序配置，类型包括 plan、execute、review、judge、route、custom 等；可为层级设置返工门禁。全局还可设返工轮数上限与单次超时（settings.timeoutMs）。

层级目前严格顺序执行，没有扇出或并行；请求为一次性返回（stream: false），运行过程中主要靠工具卡计时，没有逐字流式输出。

设置面板：设置 → 多模型协同¶

该节排在「插件」之后，分四块：

添加端点时可从 17 个供应商预设 选（含火山方舟两套入口、DeepSeek 官方、智谱 GLM、Moonshot、阿里百炼、硅基流动、百度千帆、OpenAI、Anthropic、Gemini、xAI、Mistral、Groq、OpenRouter、本地 Ollama、自建/其他），地址与协议会预填。删端点或模型时若仍被引用，会先提示「N 个模型在用」，确认后才删除。

协议与 baseUrl、apiKey 同级指定，优先级为模型级 > 端点级 > openai：

引擎侧统一看到 {content, reasoning, finish, usage}；差异封装在 lib/protocols.js。已知边界：协议目前只覆盖上述三家；Bedrock、Vertex 等需单独分支。

四个 Host 工具¶

斜杠命令¶

在输入框可直接用：

/tri 给 tri-model 写一段 200 字的项目简介，面向不熟悉 DSH 的读者

任务作为用户消息进入当前会话，主 agent 调用 tri_run；结果含工具卡（可取消）、成品与「### 过程」逐层展开。

改完密钥后验证连通性（设置页无「测试连接」按钮，因浏览器 CORS 与宿主 RPC 限制）：

/tri-doctor

可跟模型 id 只测单个。等价于调用 tri_doctor。

向服务商拉模型 ID 列表（上限 200 条）：

/tri-models
/tri-models ark-plan

端点无 /models 时会报 404；401/403 表示密钥与端点不匹配。

安装与启用¶

下面命令来自插件 README，请将 --profile 换成你的 profile 名（桌面版一般为 desktop）。安装后会标记 restart-required，需重启 DSH 后生效。

# 从 npm
dsh plugin --profile desktop add dsh-tri-model

# 或者指向本地目录（改代码时用，node_modules 里会是软链）
dsh plugin --profile desktop add "file:D:\path\to\tri-model"

插件以当前 DSH 进程的权限运行；安装前建议自行查看 GitHub 源码 与 MIT 许可证，确认端点与密钥配置符合你的安全策略。

典型用法¶

1. 安装并重启 DSH 后，打开 设置 → 多模型协同，按端点 → 模型 → 层级顺序配置；不确定模型 ID 时在会话里执行 /tri-models 或针对某端点 /tri-models <端点 id>。
2. 保存后发 /tri-doctor 确认各模型可达。
3. 在输入框用 /tri 加任务描述跑一整轮协同；需要只审查、不改内容时，由 agent 调用 tri_review；批量改配置可用 tri_config。

审查层期望 JSON；若模型未按格式输出，会按文本中 PASS/FAIL 兜底解析。

适用场景与注意¶

适合：希望在 DSH 内固定「规划—执行—审查—返工」分工、又不想维护外部编排脚本的用户；需要同一任务里混用 OpenAI 兼容、Anthropic、Gemini 三类协议端点的场景。

注意：

• 社区目录 SkillHub 插件页 与 GitHub 仓库由社区维护，与 DeepSeek / 幻方无官方从属关系；DSH 生态理念是「一切皆插件」。
• 返工与超时由全局与层级配置约束；一层慢会拖慢整条流水线。
• 内置「真实模型名」下拉候选目前主要覆盖已调通的火山方舟 plan 入口一套；其他供应商以 /tri-models 或文档为准。

结尾¶

dsh-tri-model 把多模型分层协同收进 DSH 设置与四个工具，用 /tri 即可在会话里跑完整流水线。进一步了解可访问 SkillHub 目录页 与 GitHub 仓库。