前言¶
做跨境选品的人通常已经有一套 1688 侧的榜单：要么来自 LinkFox 店雷达的周榜、月榜，要么是自己整理的类目榜、总榜。真正的问题是榜单上的一个品，在 TikTok Shop 美国站和 Amazon.com 上到底卖多少钱、走量多少、毛利能不能撑住。传统做法是拿品名去搜，搜出来的常常不是同款，价格、销量数据也对不上。
下面介绍的 Skill「1688榜单反选 TT+Amazon」做的事情，是把 1688 榜单作为起点，用图片在 TikTok Shop 与 Amazon 上反查同款，拉回真实售价、类目、销量和近 7/30 天动销，再按 1688 采购成本反算双侧毛利，最后输出一份带图、中英双语的 Go / Watch / No-Go Excel。
这是什么¶
一句话：这是一个面向跨境选品场景的数据分析 Skill，输入 1688 榜单，输出 TikTok Shop 美国站与 Amazon.com 的同款对照和利润判定表。
出品方是社区开发者 user_74126af0，版本 1.0.0，分类 business-ops，标签 requires_api_key=true，数据来源为 LinkFox。SkillHub 页面显示评分 100000、下载 942。
它解决的核心问题是：从「看到榜单上的品」到「判断这个品在两个美国渠道能不能做」之间的信息断层。不是只给一个链接列表，而是把价格、销量、动销、毛利和判定结果打包成表，直接能用于选品会。
核心功能¶
已核实的能力如下。
1、榜单输入。支持 1688 热销榜，优先使用 LinkFox 店雷达的周榜或月榜；总榜、类目榜也可用；用户上传的榜单同样可作为输入。
2、以图搜同款。用 1688 商品的图，在 TikTok Shop 美国站和 Amazon.com 上反查同款，避免名称搜索带来的匹配误差。
3、指标抓取。拉取同款的真实售价、所在类目、销量，以及近 7 天、30 天的动销情况。
4、毛利反算。以 1688 采购成本为基准，分别反算 TikTok Shop 与 Amazon 两个渠道的毛利。
5、判定与输出。按毛利表现给出 Go / Watch / No-Go 三档结论，输出中英双语、嵌入商品图片的 Excel。提供两个版本：完整版（含全部字段）和轻量 Go 版（只保留 Go 结论的商品）。
安装与启用¶
该 Skill 通过 SkillHub 分发，坐标为 @user_74126af0/1688-bangdan-fanxuan。
使用方式与通用 SkillHub Skill 一致：在 SkillHub 上找到该 Skill 并安装，然后在已接入 SkillHub 的 Agent 环境中（如 Cursor、Codex CLI、Claude Code）按 Skill 名称或坐标调用。
配置要求：
- 需要有效的 LinkFox / 数据源 API Key（标签 requires_api_key=true）
- 需要能访问 TikTok Shop 美国站与 Amazon.com 的以图搜图能力
具体安装命令与 API Key 的配置位置，以 SkillHub 页面与当前 Agent 环境的说明为准。该 Skill 的运行不依赖额外 npm 包或本地脚本仓库，但会调用外部数据接口，网络与 Key 的有效性会直接决定结果。
典型用法¶
以下场景来自官方说明。
用户输入类似：
用 1688 榜单反选，对照 TikTok 和 Amazon
或上传一份 1688 榜单，同时要求对照 TikTok / Amazon，即可触发该 Skill。其他等价说法包括「1688日榜反查」「1688爆款对照TT/Amazon」「榜单反选」「1688销量榜选品」「从1688找TT和Amazon机会」「1688日榜比价」。
预期输出：一份中英双语的 Excel，每行是一个在 TikTok Shop 与 Amazon 上找到的同款，包含图片、售价、类目、销量、近 7/30 天动销、按 1688 采购成本反算的毛利，以及 Go / Watch / No-Go 判定。轻量版只保留被判为 Go 的条目。
适用场景与注意¶
适合：已有 1688 热销榜单、希望快速判断这些品在美国两个渠道是否有利润空间的跨境选品、采购和运营人员。
不适合：
- 已有 TikTok 选品表，需要反向找 1688 货源（应使用 tiktok-xuanpin-bijia）
- 纯广告投放分析
- 未涉及 1688 榜单的一般选品
需要留意的两点：
1、官方自然日总榜若无法获取，不得伪造成日榜，Skill 会在结果中标注实际使用的榜型（周榜 / 月榜 / 用户上传）。引用结果时需留意这一点。
2、以图搜同款依赖图片匹配质量，1688 商品图与海外平台商品图的拍摄角度、背景、主图差异较大时，匹配结果可能不稳定，需要人工抽查后再用于采购决策。
结尾¶
这个 Skill 的价值在于把「1688 榜单」到「美国市场定价与毛利」之间的核对过程压缩成一次调用，输出直接可用的判定表，而不是一份需要自己再整理的链接列表。对于已经在用 LinkFox 店雷达榜单做选品的人来说，接入成本不高，试一次即可判断匹配质量是否满足自己的品类要求。
官方地址：https://api.skillhub.cn/user_74126af0/1688-bangdan-fanxuan
