前言¶

做个股研究时经常出现这种诉求：一次要覆盖多只标的，A 股、港股、美股都算，每只都要查资料、搭框架、写成报告。手动逐只做，重复劳动多，格式也难统一；用通用对话模型逐条生成，又容易漏掉历史沿革、产业链、技术积累这类需要深挖的方向。

下面介绍的这个 Skill，把「批量生成 + 深度完善 + 分文件保存」这套流程固化下来。

这是什么¶

一句话定位：给定一串股票代码或名称，批量生成并深度完善每只个股的研究报告（Markdown），保存为独立文件。

出品维护方与来源：社区来源（community），发布者 user_782d50e6，坐标 @user_782d50e6/deep-stock-research-batch，版本 1.0.0，分类 professional，基于通用 SKILL.md 格式。它解决的是「多只个股、统一框架、独立成文」这类重复劳动。

补充一句背景：它在 SkillHub 上的数据以官方页为准，本次抓取时显示评分 100000、下载 1022 次。

核心功能¶

覆盖四个环节，均来自官方简介：

1、数据获取：通过 westock-data 获取个股数据，作为成稿的事实基础。

2、并行子代理生成：把多只个股交给并行子代理处理，而不是串行逐只写。

3、13 章标准报告框架：每只报告套用统一的 13 章结构，保证多只之间格式一致。

4、深度方向与结论：框架内含历史沿革与重大事件、产业链定位与业务详解、技术积累与未来展望三个深度方向，并覆盖估值与风险提示；同时设置数据红线，约束数据使用边界。

安装与启用¶

已抓取资料没有给出安装命令、目录结构或配置字段，这里如实说明，不臆造命令。可核实的信息如下：

坐标: @user_782d50e6/deep-stock-research-batch
版本: 1.0.0
来源: community
分类: professional
标签: requires_api_key=false

从上面的信息可以直接确认两点：

• requires_api_key=false：不要求额外配置 API Key。
• 安装与启用方式请以官方页面为准，本篇未拿到可核验的安装命令。

官方页面：https://www.skillhub.cn/skills/user_782d50e6/deep-stock-research-batch

典型用法¶

用法直接来自官方简介的触发条件：用户给出一串股票代码/名称，并要求「分别生成研究报告 / 深度研究 / 个股分析 / 补充历史沿革与产业链 / 技术积累」，保存为独立文件。

一个贴合触发条件的输入示例：

输入：600519、00700、AAPL
要求：分别生成研究报告，并补充历史沿革与产业链、技术积累，保存为独立文件

Skill 会按 13 章框架分别生成每只个股的 Markdown 报告，并通过并行子代理处理多只标的，最终分文件保存。

适用场景与注意¶

适合谁：需要一次性覆盖多只个股、要求统一框架、独立成文的研究/选型场景，尤其适合 A 股、港股、美股混合覆盖。

注意点：

• 数据红线：报告涉及数据使用边界，估值与风险提示为框架性内容，不构成投资建议，引用前需自行核对数据。
• 数据依赖：数据获取依赖 westock-data，标的覆盖范围与字段完整度受数据源限制。
• 运行成本：并行子代理意味着多只个股并发处理，资源与时间成本高于单只。
• 安装信息：本篇未拿到可核验的安装命令，启用前以官方页为准。

结尾¶

它的价值在于把「批量 + 深度 + 分文件」这套重复劳动标准化：一只个股对应一份 13 章 Markdown，多只走并行子代理，省去逐只搭框架的时间。能力边界也清楚——依赖数据源、带估值与风险提示、有数据红线，成稿不等于可直接采信的投研结论。

官方地址：https://api.skillhub.cn/user_782d50e6/deep-stock-research-batch