前言¶

在线教育平台的继续教育考试，题目通常有固定题库、每期重复，但交卷流程是点页面、切题号、复制题干去搜、再把答案粘回输入框。一次考试几十题，手动跑完一两个小时是常事；同一类流程要在多个平台重复，改动还散落在浏览器操作里，难以复用。

下面介绍的 Skill 就是把这条路串起来：逐题检索、自动作答、自动交卷、再把结果落成 Word 文档。

这是什么¶

网页自动答题 是一个 AI Agent 类 Skill，坐标 @user_8a153b62/exam-auto，由社区开发者 user_8a153b62 发布，版本 1.0.0，来源标记为 community，当前版本分类为 ai-agent。作用是在用户提出”自动完成在线答题”这类要求时接手浏览器操作：检索题目答案、填写并提交、解析结果。

作者在简介里同时提醒：使用前需要自行判断是否符合目标网页和教育平台的要求或规定。

核心功能¶

下面列出的四项能力来自 SkillHub 页面上的简介，未在抓取资料中看到更细的参数说明。

1、逐题检索，采用两级搜索加一级 AI 的兜底链路：百度 → Bing → DeepSeek AI。前两级搜不到时再交给模型作答。
2、自动答题与交卷，覆盖填写答案、提交答卷这类浏览器动作。
3、结果解析并保存为 Word 文档，把本次作答的内容沉淀到本地文件。
4、通过环境变量适配不同平台，页面结构或接口不同时改环境变量而不是改 Skill。

页面标签还标注了 requires_api_key=true，说明运行依赖外部 API Key，具体是哪一家的 Key，抓取资料里没有写明。

SkillHub 页面当前显示评分 100000、下载 1114 次、安装 0；这些数值会随页面变动，引用时以页面实时数据为准。

安装与启用¶

已抓取资料中没有给出官方安装命令、安装目录或配置字段，按不编造的原则，这里不列命令。需要安装时直接打开官方地址核对。

能确认的信息只有：Skill 走通用的 SKILL.md 格式，坐标是 @user_8a153b62/exam-auto，版本 1.0.0，需要配置 API Key，分类属于 ai-agent。

启用方式遵循简介里的说明：当用户提出自动完成在线答题的要求时触发。不同客户端（Cursor、Codex CLI、Claude Code）的加载命令在资料里没有分别说明，因此不再展开。

典型用法¶

抓取资料里没有可复现的官方示例，只有一条行为描述：用户要求自动完成在线答题时调用。下面按这条描述给出调用时应当经历的流程，属于从简介拆解的推断，不代表官方示例。

1、用户提出需求，例如”帮我做完这门继续教育的考试”。
2、Skill 进入目标网页，按顺序取题。
3、每题先在百度检索，无结果再走 Bing，仍无结果交 DeepSeek AI 作答。
4、将作答写入页面、完成交卷。
5、解析本次结果，保存为 Word 文档并返回给用户。

这一串里任何一步失败时如何重试、超时怎么设，资料中没有说明。

适用场景与注意¶

适合的场景：题库稳定、流程重复的在线考试，尤其是继续教育这类每期都要重做一次的场景；需要在多个平台间复用同一套路的团队，也能靠环境变量减少改动。

需要注意的点：

• 合规性由使用方负责判断。简介已写明要留意目标网页和教育平台的要求，所在平台若禁止自动化操作或有诚信条款，就不要用。
• 依赖外部 API Key，检索和答题两环都可能产生调用成本。
• 页面适配走环境变量，意味着不同平台要分别准备配置，不是装上就能通吃。
• 资料未列出支持的平台清单，也没有失败重试、验证码、登录态失效等异常处理说明，实际接入前建议先看一遍源码。

结尾¶

这个 Skill 的价值在于把”搜题—答题—交卷—存档”这条重复链路交给 Agent 自主跑完，而不是靠人工一遍遍切页面。它能力清楚、边界也清楚：只解决在线答题流程，合规与平台适配要使用者自己把控。

官方地址：https://api.skillhub.cn/user_8a153b62/exam-auto
SkillHub 页面：https://www.skillhub.cn/skills/user_8a153b62/exam-auto