前言¶
在 DeepSeek Harness（DSH）里给 agent 挂人格，常见做法是静态 system prompt：角色不会随时间变化，也不会在会话之外「自己去做事」。对话一关，上下文就断；下一轮只能从零开始，或靠你手动塞历史。
dsh-plugin-life 是社区维护者 c137650 发布的 Cordis 插件（分类：模型推理）。它给 Harness 里的角色装一套受生理边界约束的有限状态机（睡 / 吃 / 清醒），在清醒时段用真实搜索与抓取产生笔记和 SQLite 事件；每轮对话前按优先级挂载生活记忆与「关于你的事」，且明确不压过人格与你当前输入。设计动机来自 README 里的一句话：「这种虚拟感来源于静止」——插件的工作是让 agent 不再停在原地。
这是什么¶
- 仓库：c137650/dsh-plugin-life
- 目录页：SkillHub 插件页
- 版本（package.json）：0.1.0，MIT 许可证
- 定位：DeepSeek Harness plugin for agent to simulate a real life（目录简介与仓库描述一致）
插件通过仓库根目录的 cordis.patch.yml 被 DSH 加载；人格文本建议配合 dsh-plugin-masterprompt（无 masterprompt 时插件仍可运行，但无后台人格来源）。
生理状态与真实活动¶
有限状态机¶
睡、吃、清醒三类状态。硬编码边界在 lib/physiology.js：睡眠约 6–10 小时、两餐间隔 4–11 小时、连续清醒不超过 16 小时。边界内的具体时刻由历史统计与确定性随机采样；从第 2 天起由前几天的数据条件采样，长期运行会形成相对稳定的节律。
DSH 关闭期间的时间会被快进；重启后插件能按延迟推算错过的餐点等（见 lib/catchup.js）。
清醒时的真实网络活动¶
清醒时插件会真的搜索、抓取页面，并把读到的内容写入 reading/ 下的笔记文件，而不是纯文本剧本。
- 搜索走
ctx.web.search - HTTP 抓取用 Node 自带
fetch， deliberately 不走ctx.web.fetch（避免多 provider 时的WEB_PROVIDER_AMBIGUOUS） - 抓取链分四级：PDF（PyMuPDF）、站点专用接口（arXiv / B 站 / GitHub / Wikipedia）、普通 HTML 剥标签、必要时 Playwright 渲染；候选 URL 比目标多，抓不到就试下一个，凑够 1–3 个成功即停
- 只有至少抓到一个 2xx 且正文非空的页面，活动才会写入
life.db；检索目标单独存intent，与正文分开
事件记忆与压缩¶
事件写入 SQLite，带摘要、经过、感受及 interesting / important 分数。
压缩策略（README 原文）：
综合分 = importance·0.6 + 新鲜度·0.4 新鲜度按 7 天半衰期衰减
分数前 10% 完整保留,不计入压缩次数
中间 70% 剥成"标题 + 感受"
最老 20% 只留标题
第 3 次被压缩 → 整行删除
keep = 1（importance ≥ 0.75）的事件不参与压缩。
对话上下文里的记忆挂载¶
每轮对话前挂载记忆，优先级为人格与你当前话句之上不越界。三块互不重叠：
永远记得的: keep=1 的事件,全部挂载,不设条数上限
记得这些事: importance ≥ 0.5 的,取 2 条
最近: 最近的,取 2 条
记忆以 user 角色消息形式插在当前输入之前，并标明是背景而非对用户的指令。user_profile.md 每轮全量挂载。
跨会话记忆（captain.db）¶
与「她自己的生活」分库存储，避免任务与代码污染生活事件。
每轮对话结束后：先用规则闸门判断是否有关于你的持久信息（不调用模型）；通过者再将整轮「你说 + 她回」压成第三人称、≤60 字概括，用句向量判重后入库。挂载集合为近 7 天写入 ∪ 热度 ≥ 0.5；热度随「再次被提到」按 14 天半衰期累积，无事件能永久挂载。
可选 embedding：bge-small-zh-v1.5，同时用于活动话题查重（近 7 天相似则换方向）。未找到模型时插件仍运行，判重与提及检测退化为关键词。
安装与启用¶
前提：DeepSeek Harness 已运行；建议已安装 dsh-plugin-masterprompt。
官方 README 给出的步骤如下（%DSH_HOME% 默认为 C:\Users\<你>\.dsh，Linux 用户可对应为 ~/.dsh 等等价路径）：
# 1. 放到插件的搜索路径下
git clone <this-repo> "%DSH_HOME%/plugins/dsh-plugin-life"
# 2. 装依赖(只有一个 peer)
cd "%DSH_HOME%/plugins/dsh-plugin-life"
npm install
# 3. 重启 DeepSeek Harness
运行时依赖：
| 依赖 | 说明 |
|---|---|
@deepseek-ai/cordis ^4.0.1 |
peer dependency |
| Node.js ≥ 22 | 使用 node:sqlite 的 DatabaseSync |
可选：Python 3.12 + PyTorch + transformers + modelscope，下载 bge-small-zh-v1.5（README 给出 modelscope 示例命令）。默认 Python 路径为 E:\anaconda\envs\tts0\python.exe，可用环境变量 CAPTAIN_PYTHON 覆盖。
可选抓取增强：Python 的 requests / beautifulsoup4 / lxml、PyMuPDF、playwright、yt-dlp；启动自检结果写入 status.json，缺失则对应能力降级。
安全说明：插件以当前 DSH 进程权限运行，会发起真实网络请求并读写 %DSH_HOME%/dsh-plugin-life/ 下的数据库与文件。安装前请阅读源码与 MIT 许可证，确认网络与磁盘访问符合你的环境策略。
配置与典型用法¶
配置文件（均在 %DSH_HOME%/dsh-plugin-life/）¶
| 文件 | 作用 |
|---|---|
user_profile.md |
偏好；影响活动选择与打分，每轮全量挂载 |
persona.txt |
可选，指定 masterprompt 模板 id |
captain_rules.json |
可选，覆盖跨会话记忆规则词表 |
对话工具¶
| 工具 | 用途 |
|---|---|
life_status |
查心跳、库行数、上次错误；tick=true 强制心跳；probeWeb=true 发一次搜索验证网络 |
life_open_detail |
新开会话，详细讲某件事 |
诊断¶
GUI 中无插件日志时，可查看同目录下的 status.json，或使用本机回环端点：POST /dsh-life/icr/start、GET /dsh-life/icr/status、GET /dsh-life/icr/result（人格一致性回归）。
Prompt 与人格相关文案在仓库 prompts/；修改人格时需保证后台写手与前台会话使用同一份 system prompt 组装逻辑（见 prompts/README.md）。
适用场景与注意¶
适合：希望在 DSH 里让角色有昼夜节律、离线期间状态追赶、背景里真实阅读积累，以及分库的「关于用户」长期记忆，且能接受额外 LLM 调用（写手任务 / 感受 / captain 摘要）与可选 Python 嵌入进程。
注意：
- 社区目录 SkillHub 为独立站点，与 DeepSeek / 幻方无官方从属关系；DSH 生态理念是「一切皆插件」，本文安装步骤以 GitHub README 为准，勿凭插件名臆造
dsh plugin add命令。 - 星标与版本以仓库当前状态为准（抓取时 GitHub 显示 1 star，package.json 为 0.1.0）。
结尾¶
dsh-plugin-life 把生理边界、真实抓取、分级压缩的生活记忆和 captain 跨会话库串成一条闭环：角色会在你不在时继续「过日子」，回来时带着可核对的状态与背景，而不是空泛的角色扮演台词。
- 目录页：https://www.skillhub.cn/plugins/c137650/dsh-plugin-life
- 源码与完整设计说明：https://github.com/c137650/dsh-plugin-life
