前言¶
做教育类 Agent 的人大概遇到过这类需求：老师说「帮我备一节课」，模型直接甩出一份完整教案。看起来省事，实际上教案里的学情、目标、评价都是模型脑补的，老师拿到手不知道哪些该改、哪些依据不足。
下面介绍的 Skill 换了思路：它不直接代写教案，而是通过逐步提问、解释与确认，先让老师把学情依据、课程要求、核心目标、学习任务和评价证据逐项定下来，经过固定质量审查、教师本人确认之后，才输出备课 Markdown 及派生格式。
这是什么¶
教师单元&课时备课向导，坐标 @user_f05423c5/teacher-lesson-planner-pro，由社区发布者 user_f05423c5 维护，当前版本 1.0.1，分类 education，社区来源（community）。它面向从小学至高中的全学段备课场景，按学段自动调整提醒重点，把备课拆成「单元整合备课」和「教学评一体化单课设计」两个阶段，覆盖快备与完整备课两档节奏。
解决的问题是：备课过程缺少结构化追问与质量门禁，输出物容易在目标、任务、评价之间脱节。这个 Skill 用步骤化清单和必填字段门禁把这一过程固化下来。
核心功能¶
两阶段备课流程¶
第一阶段是单元整合备课，先确认学情依据、课程要求、核心目标、学习任务与评价证据。单元 Markdown 定稿后，Skill 会主动提示选择具体课时，无缝衔接第二阶段的教学评一体化单课设计，已确认的单元信息直接沿用，不用重新填一遍。
两档备课节奏¶
- 现场快备（7 步）：适合临场备课，步骤压缩到最少。
- 完整备课（10 步）：适合需要完整证据链的正式备课。
三级指导密度¶
支持新手、熟练、专家三级指导密度。新手档解释更细，专家档提示更简，同一流程按使用者经验调整提醒详略。
每步填写清单与必填字段门禁¶
每一步都带有填写清单表格，教师随时可以看到待填字段与状态。存在未填的必填字段时，当前步骤不能通过，必须补齐才能进入下一步。
三态信息栏与质量自查¶
信息栏区分三种状态（已确认、待确认、有变更），避免把上一阶段的结论当成既定事实往下带。流程末尾有质量自查表，对备课内容做六项固定质量审查。
课后试行回填闭环¶
教案试用后，教师可以回填实际执行情况，形成「备课—试行—回填」的闭环，而不是一次输出就结束。
输出与派生格式¶
经教师确认后才输出备课 Markdown，并支持 PPT、HTML、DOCX 等派生格式。
安装与启用¶
官方页面给出的元数据显示该 Skill 不需要 API Key（requires_api_key=false）。
本次撰写时官方页面（https://www.skillhub.cn/skills/user_f05423c5/teacher-lesson-planner-pro 与 https://api.skillhub.cn/user_f05423c5/teacher-lesson-planner-pro）均抓取失败，安装命令与配置字段未能在官方资料中核实，此处不臆造。该 Skill 基于通用 SKILL.md 格式，具体启用方式请以官方页面为准。
典型用法¶
触发条件是用户提到备课相关需求，关键词包括：备课、备单元、设计一节课、写教案、单元整合备课、教学评一体化。触发后 Skill 不会立刻开写，而是先引导选择：
- 备课类型：单元整合备课，或教学评一体化单课设计。
- 备课档位：现场快备（7 步），或完整备课（10 步）。
- 指导密度：新手、熟练或专家。
确认类型与档位后，Skill 开始逐步提问，每一项都要教师确认或补充依据。六项质量审查通过、教师确认后，才输出备课 Markdown 及其派生格式。
例如对一次单元整合备课，教师先回答学情与课程要求，再确认核心目标，然后讨论学习任务与评价证据；单元定稿后由 Skill 提示挑选课时，进入该课时的教学评一体化设计，单元阶段已确认的信息直接复用。
适用场景与注意¶
适合中小学一线教师做结构化备课，也适合教育类 Agent 作为备课流程的骨架。对于需要快速出稿的场景，7 步快备档够用；需要完整证据链的公开课、教研活动，建议走 10 步完整档。
需要注意三点：
- 教学判断必须由教师确认，Skill 只负责追问和整理，不会替教师定学情与目标。
- 学段提醒是自动调整的，但具体内容仍需教师核对，避免默认值与本班实际不符。
- 页面数据来自官方抓取结果：评分 100000、下载 1304、安装 0。评分基数与安装量较小，实际效果建议自行试用验证。
小结¶
这个 Skill 的价值不在「写得快」，而在把备课拆成可确认的步骤：类型与档位先选定，每步有填写清单和必填门禁，质量审查通过、教师确认后才出稿，课后还能回填试行结果。官方地址：https://api.skillhub.cn/user_f05423c5/teacher-lesson-planner-pro
