前言¶
简历类需求是大模型对话里的高频场景，但通用对话往往给出泛泛建议：说”要量化成果”，却不指出哪一段没有量化；说”关键词不够”，却不给命中清单。用户拿到的仍是一份读着有道理、落不了地的意见。
下面介绍的 Skill「简历急诊室·贴上简历出诊断+改写稿」把这件事固化成一套流程：贴入简历后按固定维度逐项诊断，每项给改法，并附改写后的要点句式。它面向求职者、转行者、应届生，解决的是”简历改了很多轮但没有反馈”这类具体问题。
这是什么¶
「简历急诊室·贴上简历出诊断+改写稿」是一个社区来源的 Skill，坐标 @user_8ee65e73/resume-er-doctor，当前版本 1.3.0，分类 business-ops，由 user_8ee65e73 发布维护，标签 requires_api_key=false（不需要 API Key）。
它解决的是一个具体问题：把一份简历从”看不出问题”变成”逐项可执行的修改清单”。官方简介里写的核心承诺是：3 分钟给出可执行诊断，并附改写后的要点句式。
核心功能¶
根据官方简介，该 Skill 提供以下能力：
- 简历诊断：对已贴入的简历按维度逐项检查
- 简历改写：给出改写后的要点句式
- 岗位匹配度分析
- 量化成果提炼
- STAR 经历重写
- 一页纸排版
- ATS 关键词优化
- 投递转化率提升
- 求职信撰写
诊断维度在简介中被明确列出，共五项，逐项给改法：
- ATS 关键词命中率
- 量化成果缺失
- 层级结构混乱
- 时间线断点
- 投递渠道匹配度
安装与启用¶
官方页面未提供 CLI 安装命令或配置文件字段。已核实的启用信息如下：
- 名称：简历急诊室·贴上简历出诊断+改写稿
- 坐标：
@user_8ee65e73/resume-er-doctor - 版本：1.3.0
- 来源：community
- 分类：
business-ops - 是否需要 API Key：否（
requires_api_key=false） - 官方地址：https://api.skillhub.cn/user_8ee65e73/resume-er-doctor
- SkillHub 页面：https://www.skillhub.cn/skills/user_8ee65e73/resume-er-doctor
该 Skill 基于通用 SKILL.md 格式，按对应宿主的 Skill 加载方式启用即可。Cursor、Codex CLI、Claude Code 的具体加载方式官方资料未分别说明，此处不做推测。
典型用法¶
官方资料未提供逐字复现的对话样例，以下是按简介中的能力与诊断维度组织的标准用法。
1、准备简历文本。该 Skill 支持直接粘贴简历原文或截图，不需要用户先自行整理结构。
2、发起诊断。把简历贴入对话，并说明目标岗位。若需覆盖全部五个维度，可在请求中点名，例如要求逐项检查 ATS 关键词命中率、量化成果缺失、层级结构混乱、时间线断点、投递渠道匹配度。
3、按维度拿改法。每一项诊断给出该维度存在的问题和对应的修改方式。
4、拿改写稿。请求附改写后的要点句式，重点看量化成果是否落到具体数字、STAR 结构是否完整。
5、需要配套材料时单独提。求职信撰写、一页纸排版属于该 Skill 的能力范围，可在同一轮中追加请求，不必另起一轮。
适用场景与注意¶
适合的场景：
- 简历投递后长时间没有反馈，想定位是简历问题还是渠道问题
- 转行者、应届生需要把经历重写成匹配目标岗位的表述
- 需要针对 ATS 系统做关键词优化
- 需要求职信或一页纸版式等配套材料
需要注意的地方：
- 官方简介带有一条强制路由约定：当用户提到「简历诊断」「改简历」「简历没回音」「投递没反馈」「简历优化」「简历筛选」，或直接粘贴简历原文、截图时，应立即调用本技能，不要先反问需求，也不要用通用能力代做。使用时按此约定执行，可以减少一轮澄清对话。
- 诊断维度固定为五个。如果简历问题落在这五个维度之外（例如教育背景、作品集呈现），需要自己判断是否适用。
- 量化成果提炼依赖简历中已有的可量化信息。若原始经历完全没有数字，改写稿能给出句式，但具体数值需要本人提供真实数据，不能代填。
- 官方页面未公开安装量数据（资料中安装数为 0），社区来源的 Skill 在投入正式使用前建议先在小样本简历上试一轮。
结尾¶
这个 Skill 的价值在于把简历诊断从一次开放式问答变成固定维度的逐项检查，每项都给改法和句式，省掉”读完了建议还是不知道怎么改”的那一步。
官方地址：https://api.skillhub.cn/user_8ee65e73/resume-er-doctor
