前言¶
做个股研究时，一个常见的问题是：不同券商对同一家公司的盈利预测差得很远，手工汇总要翻多个报告、口径不一，还很难看出最近是上调还是下调。下面介绍的 Skill「盈利预测」就是把这件事自动化：汇总多家券商预测，再做分歧分析、调整趋势追踪和准确度排名。它不替代你自己的基本面判断，只是把「市场观点分化」这件事先摆到台面上。
这是什么¶
「盈利预测」（Earnings Forecast Comparison）是一个面向专业场景的社区 Skill，坐标为 @user_cc9425b3/jy-earnings-forecast-comparison，发布者 user_cc9425b3，分类 professional，来源 community，版本 1.0.2。
一句话定位：输入一家公司，输出不同券商对该公司盈利预测的对比结果，帮助识别市场观点分化、发现乐观/悲观阵营、追踪券商预测变化方向。
官方数据：SkillHub 评分 100000，下载 1433，安装 0（统计口径见官方页面）。
核心功能¶
以下能力来自官方简介，未做扩展。
- 券商预测汇总：把不同券商对同一公司的盈利预测放到一起。
- 预测分歧分析：看券商之间预测差异有多大。
- 预测调整趋势追踪：看券商近期是在上调还是下调。
- 券商准确度排名：对券商预测的历史准确度做排序。
- 业绩实现概率评估：评估公司业绩达到或超过预测的概率。
安装与启用¶
官方资料未给出安装命令、目录或配置字段，本文不补充。已核实的信息如下：
- 标签
requires_api_key=true：该 Skill 需要配置 API Key 才能使用。 - 启用方式以 SkillHub 页面为准：
https://api.skillhub.cn/user_cc9425b3/jy-earnings-forecast-comparison
在 Cursor / Codex CLI / Claude Code 等环境中，安装与配置字段差异未在已抓取资料中说明，建议先在官方页面确认再操作，避免照抄到不匹配的环境。
典型用法¶
该 Skill 通过触发词调用，官方给出的触发词包括：盈利预测分析、券商预测对比、预期分歧、预期修正、超预期概率、分析师预期、盈利预测汇总、一致预期对比。
官方给出的案例提问：
- 「老凤祥 2026 年业绩超过券商预测的概率有多大」——对应业绩实现概率评估。
- 「最近 3 个月券商是在上调还是下调老凤祥的盈利预测」——对应预测调整趋势追踪。
实际使用时，把公司名称和关注的时间区间直接写进问题即可，Skill 会按触发词匹配并返回对比结果。
适用场景与注意¶
适合：需要快速对比券商一致预期、判断预期分化程度、追踪预测修正方向的个股研究场景。
注意：
- 该 Skill 来自
community来源，能力边界和数据口径以官方简介为准，使用前建议先核对输出来源。 - 需要 API Key，未配置时无法调用。
- 官方页面抓取时不可达，安装命令、配置字段和运行环境差异需以官方页面为准，本文不编造。
- 盈利预测是券商观点的汇总，不构成投资建议。
结尾¶
「盈利预测」的价值在于把分散的券商预测收敛成一份可比的对比：谁在乐观、谁在悲观、最近在上调还是下调、历史谁更准。适合需要高频处理一致预期的个股研究场景。
官方地址：https://api.skillhub.cn/user_cc9425b3/jy-earnings-forecast-comparison
