前言¶
日常剪辑里有几类活很耗时间：素材散落在各个盘符、工程文件找不到、换机器后素材链接全断，还有字幕要逐句核对错字、人名和前后矛盾。这些活重复、琐碎，交给通用对话模型来做，它既访问不到本机文件，也不清楚 DaVinci Resolve 的工程结构。达芬奇工具箱（DaVinci Toolkit）就是针对这个场景的 Skill，让 WorkBuddy、Codex 这类工具直接读写本机达芬奇工程、媒体池和时间线。下面介绍它的定位、能力和用法。
这是什么¶
达芬奇工具箱（DaVinci Toolkit）是一个面向 DaVinci Resolve 的社区 Skill，坐标 @indiv-bryan/davinci-toolkit，当前版本 3.2.0，来源为 community。它在 SkillHub 上的分类是 design-media，标签显示 requires_api_key=false，即不强制提供 API Key。
一句话定位：让 AI 成为你的达芬奇剪辑助理，负责整理素材、批量改名、找回工程、恢复素材链接，并按指定字幕来源做深度审校。它不回答一般的软件使用问题，也不负责给出剪辑建议。
核心功能¶
按官方简介，工具箱提供两类能力。
一、工程与素材管理。包括整理素材、批量改名、查找本机工程文件、恢复素材链接。最后一项针对的是工程换了机器或素材路径变动后链接失效的常见问题。
二、字幕深度审校。读取或操作本机 DaVinci Resolve 工程、媒体池或时间线，按明确的字幕来源做全文或分批深度审校，结合前后文检查错字、人名和前后矛盾，把原文、位置、建议和理由列成报告。
工具箱本身免费，但使用超分等云服务可能另收费。调用有明确门槛：只有需要读写本机达芬奇工程、媒体池或时间线，或按明确字幕来源做全文或分批深度审校，或明确使用工具箱超分时才自动调用；普通软件问答、剪辑建议以及几句话的独立润色不会自动触发。
安装与启用¶
已抓取资料里没有给出具体的安装命令或目录配置，只说明安装和配置由 AI 带着完成，也就是安装过程本身由 AI 引导用户逐步完成。
因此这一步不要手工照抄命令。你只需要在对话中说明需求，比如「帮我装达芬奇工具箱并配置好」，由 AI 引导完成安装与配置。官方地址是 https://api.skillhub.cn/indiv-bryan/davinci-toolkit ，SkillHub 页面为 https://www.skillhub.cn/skills/indiv-bryan/davinci-toolkit 。
需要留意的一点：标签 requires_api_key=false 只说明不强制 API Key，不代表所有功能都免费，超分等云服务仍可能单独计费。
典型用法¶
资料里没有提供逐条的可复现示例，下面按简介中提到的能力描述使用方式，具体调用方式以安装后 AI 的引导为准。
1、素材整理与批量改名。说明要整理的目录和改名规则，让 AI 处理本机素材，例如把某个素材文件夹里的文件按统一规则重命名。
2、找回工程文件。说明要找的工程名称或大致位置，让 AI 在本机搜索对应的 DaVinci Resolve 工程。
3、恢复素材链接。在素材路径变动或换机器后，说明原路径与新路径，让 AI 批量重连媒体池中失效的素材。
4、字幕深度审校。指定明确的字幕来源，选择全文或分批审校，让 AI 通读字幕、结合上下文查错字、人名和前后矛盾，并输出包含原文、位置、建议和理由的报告。
5、超分。当你明确要求使用工具箱超分时，才走这条路径；相关云服务可能另收费。
适用场景与注意¶
适合的人：日常使用 DaVinci Resolve 做剪辑，手上有成堆素材需要整理，或字幕量较大需要逐句核对的人。这类需求如果手工做，耗时且容易漏；交给工具箱后，AI 直接读写工程和媒体池，输出结构化报告。
不适用的场景：只想问一句软件怎么用、想听剪辑建议，或只是润色几句话。这些情况不会自动调用工具箱，用通用对话即可。
注意几点。一、工具箱操作的是本机文件和 DaVinci Resolve 工程，运行环境需要能访问这些文件。二、超分等云服务可能产生额外费用，使用前确认。三、批量改名和批量重连属于不可逆操作，建议先在小范围副本上试一次，确认命名规则和链接结果符合预期再全量执行。四、字幕审校结果中的「建议」和「理由」需要人工过一遍，特别是人名和专有名词。
结尾¶
达芬奇工具箱把重复的工程与素材管理、以及繁琐的字幕审校交给 AI 处理，覆盖面上到媒体池和时间线，下到具体某个错字的位置。它按能力范围触发，不抢通用问答的活，定位比较克制。官方地址：https://api.skillhub.cn/indiv-bryan/davinci-toolkit ，SkillHub 页面：https://www.skillhub.cn/skills/indiv-bryan/davinci-toolkit 。
