前言¶

整理读书笔记、拆方案、做创意发散时，常见的做法是在思维导图工具里手工一层一层建节点：先把中心主题写上，再逐个加分支，调层级、调位置、调措辞。结构一旦想改，全图跟着动。另一种做法是让模型直接输出一张图，但图片进不了大纲工具，改一行就要重生成。

下面介绍的这个 Skill 走的是第三条路：不生成图片，只生成一份结构化文本，层级和节点粒度在生成时就能控制，产出可以直接贴进支持缩进大纲或 Mermaid 的工具。

这是什么¶

昆仑增长 · 思维导图生成（坐标 @kunlungrowth/kunlun-mindmap-generator）由昆仑增长发布和维护，当前版本 1.3.0，来源标注为 enterprise，在 SkillHub 上归入 knowledge-management 分类。

一句话定位：把一个主题或一批资料，转换成层级化的思维导图结构。解决的问题是手工建图费时、以及图片型输出难以导入和复用。

核心功能¶

按官方简介，能力由三个可控参数加一种输出构成：

1、选图型。生成前先确定输出对应哪种导图形态，再决定后续的层级展开方式。
2、定层级。控制结构向下展开几层，避免分支无限生长。
3、控节点粒度。控制每个节点承载多少信息，决定节点是短语还是完整句子。
4、输出格式。产出为缩进文本或 Mermaid 文本，两者都可直接导入对应工具，无需二次转换。

三参数的作用是相互牵制的：层级给得深，节点粒度就必须收紧，否则单节点文本过长，导图在渲染时会挤在一起。实际使用中需要根据目标工具的显示能力做取舍。

安装与启用¶

已抓取资料中只有一条标签信息：requires_api_key=false，即使用该 Skill 不需要 API Key。

安装命令、目录位置、配置字段在已抓取资料中未出现，官方页面与接口地址本次抓取失败，因此本文不给出命令，也不推测 Cursor / Codex CLI / Claude Code 的差异，具体以官方页面为准。

该 Skill 基于通用 SKILL.md 格式，启用方式遵循宿主的 Skill 加载流程。

典型用法¶

已抓取资料未附官方可复现示例，因此这里只说明调用思路，不给具体命令。

调用时的输入是主题或资料本身，外加上面三个参数的取值。输出侧的差别在于格式选择：

• 需要把结构放进大纲类工具做后续编辑时，用缩进文本。层级靠缩进表达，复制粘贴后即可展开折叠。
• 需要在文档或页面里渲染成图形时，用 Mermaid 文本。渲染依赖宿主或目标工具支持 Mermaid，纯文本环境里只会看到代码。

下面是 Mermaid 格式的示意（非官方示例，仅为说明输出形态）：

mindmap
  root((主题))
    分支一
      子节点
    分支二

输入是资料而不是单一主题时，先做一次内容归并再生成，能得到更干净的分支结构。

适用场景与注意¶

适合的场景来自官方简介：读书笔记、方案拆解、创意发散。这三类场景的共同点是需要先看结构、再填内容，缩进文本和 Mermaid 都能满足。

使用上有几点需要注意：

• 产出是文本结构，不是图。想要图形，需要渲染环境支持；想要交互式导图，需要导入到导图工具。
• 三个参数不指定就不会有默认约束，首次使用建议先定层级、再调节点粒度，逐次逼近。
• 资料中安装数为 0、下载 2007，采用面还很小。SkillHub 页面评分为 100000，这是平台分值，不构成对实际输出质量的判断，建议用自己的一批笔记或方案先试一次再决定是否纳入流程。

结尾¶

这个 Skill 的价值在于把建图工作从画图变成写结构：层级和粒度是生成时可控的参数，输出是可直接导入的缩进或 Mermaid 文本。对于已经用模型做读书笔记和方案初稿的流程，它可以替代手工建图这一步。

官方地址：https://api.skillhub.cn/kunlungrowth/kunlun-mindmap-generator