前言¶

对公信贷的贷前调查里，行业风险这一块最容易变成「凭经验写三段话」。同一个行业的授信准入标准，不同审批人给出的结论经常不一致；报告格式也不统一，有的给 Excel，有的给 Word，很难直接归档或横向比较。

这个 Skill 要解决的是：把行业尽调的分析框架、输出结构和呈现形式固定下来，让模型按统一套路产出可交付的行业风险报告。

这是什么¶

银行贷前行业尽调与报告生成2.0，是一个面向商业银行对公信贷贷前调查的行业尽职调查技能。坐标 @user_63ec19e2/preloan-industry-dd，由 user_63ec19e2 发布，来源标记为 community，分类 professional，当前版本 1.0.2。

它定位为「驱动模型扮演商业银行授信审批部高级行业研究员」，围绕目标企业所在行业做系统性风险评估，并配套生成可视化报告。

不需要 API Key，标签为 requires_api_key=false。

核心功能¶

根据官方简介，该技能已核实的能力有四项：

1、按七维度框架研判行业风险。
2、自动输出核心风险分析。
3、生成目标区域实操核查清单。
4、给出单项目收益测算模板。

最终产出是一份可交互的 HTML 报告，支持自定义目标区域和目标企业。

分析框架¶

行业研判部分按七个维度展开：

• 政策导向
• 周期阶段
• 盈利水平对标
• 产能供需
• 产业链位势与议价能力
• 行业财务指标均值
• 行情研判

专项部分覆盖四块：核心风险深度分析、目标区域实操核查清单、单项目收益测算模板、ESG 与绿色信贷适配度。

最后给出综合评估，即对行业风险的整体结论，作为授信准入的参考。

整体以 XML 结构化框架承载，也就是说行业研判、专项分析和综合评估是分节产出的，便于后续程序化解析或人工逐节审阅。

报告呈现¶

报告配套生成单文件 HTML 可视化页面，其中行业风险雷达图使用原生 SVG 绘制，不依赖外部 JS 库或 CDN。这一点对银行内网环境比较关键——离线打开不会因为资源加载失败而白屏。

可选导出 Word 或 PDF 文档，用于归档或流转。

需要说明：HTML 为单文件、原生 SVG 这两点来自 Skill 线索，抓取资料中的官方简介只提到「可交互 HTML 报告」，未展开技术细节。

输入要求¶

技能要求用户提供目标行业、目标区域和目标企业基本信息三部分。区域和行业可以按需裁剪，企业信息填不全时不阻塞，模型按现有信息推断并在报告中标注假设。

示例输入如下：

## 目标行业
{填写行业名称，如"光伏制造""生猪养殖""房地产开发""医疗器械"}
## 目标区域
{填写区域名称，如"江苏省""广东省"等}
## 目标企业基本信息（如有）
- 企业名称：{企业全称}
- 主营产品/服务：{简要描述}
- 2025年营收：{金额，单位万元}
- 2025年净利润：{金额，单位万元}
- 资产负债率：{百分比}
- 应收账款周转率：{次数}
- 存货周转率：{次数}
- 净资产收益率（ROE）：{百分比}
- 营业利润率：{百分比}
- 净利润率：{百分比}

企业财务字段覆盖偿债能力（资产负债率）、营运能力（应收账款周转率、存货周转率）和盈利能力（ROE、营业利润率、净利润率）三组，行业维度则用这些指标与行业均值对标。

安装与启用¶

本次写作时，SkillHub 页面和官方 API 地址（https://www.skillhub.cn/skills/user_63ec19e2/preloan-industry-dd、https://api.skillhub.cn/user_63ec19e2/preloan-industry-dd）均未能返回正文内容，预抓取资料中也不含安装命令。因此这里不给命令，避免写进未经核实的内容。

可以从抓取资料确认的信息有三项：

1、坐标为 @user_63ec19e2/preloan-industry-dd，在对应客户端按坐标搜索即可定位。
2、分类为 professional，在 SkillHub 的 professional 分类下可以找到。
3、不需要配置 API Key。

使用前建议先到官方页面确认安装方式和当前版本号。

典型用法¶

按技能简介给出的示例，输入目标行业、目标区域和企业指标后即可产出报告：

请按贷前行业尽调框架分析以下行业，并生成行业尽调报告：
## 目标行业
光伏制造
## 目标区域
江苏省
## 目标企业基本信息
- 企业名称：某光伏组件有限公司
- 主营产品/服务：光伏组件研发、生产与销售
- 2025年营收：850000（万元）
- 2025年净利润：32000（万元）
- 资产负债率：58%
- 应收账款周转率：4.2（次）
- 存货周转率：6.1（次）
- 净资产收益率（ROE）：11.5%
- 营业利润率：4.5%
- 净利润率：3.8%

模型会先按七维度逐项研判行业，再输出核心风险、区域核查清单、项目收益测算和 ESG 适配度，最后给出综合评估，并生成单文件 HTML 报告。

适用场景¶

适合以下情况：

1、对公授信、贷前调查、授信准入场景下需要出具行业风险分析。
2、需要在统一框架下批量输出行业尽调报告，保证结构一致。
3、内训或业务流程梳理，需要先跑通一套标准的行业分析模板。

触发词包括「行业尽调报告」「贷前行业分析」「行业风险评估」「信贷行业研判」「行业风险报告」，以及提及对公授信、贷前调查、行业风险、信贷审批参考、授信准入的请求。

需要注意¶

第一，报告结论是研判参考，不等同于授信审批结论。综合评估给出的是行业层面的风险判断，具体项目是否准入仍需结合企业个体情况和现场核查。

第二，行业财务指标均值的质量取决于模型掌握的行业基准数据。盈利水平对标和行业财务指标均值这两节，建议交叉核对行业协会、上市公司年报或行业研究报告的数据，不要直接采信单一来源。

第三，目标区域核查清单是通用框架，落地时需要替换成该区域实际的监管口径、园区政策和环保要求。

第四，数据上有一点需要说明：本次预抓取的资料显示评分 100000、下载 2947、安装 0；另一份线索给出的是评分 99290、下载 2856。两组数字不一致，建议以 SkillHub 页面实时数据为准。

小结¶

这个 Skill 的价值在于把行业尽调从「每次重新组织语言」变成「填输入、跑框架、出报告」。七维度加四大专项的结构覆盖了政策、周期、供需、产业链和财务五个层面，HTML 报告单文件、原生 SVG 的实现方式适合内网离线使用。

官方地址：https://api.skillhub.cn/user_63ec19e2/preloan-industry-dd
页面地址：https://www.skillhub.cn/skills/user_63ec19e2/preloan-industry-dd