前言¶

店铺数据通常散在后台、报表和聊天记录里：流量、转化、履约、利润各有一套口径。手工做一次诊断，半天到一天很常见，结论却往往停在「转化率低」这一层，没有继续拆到可执行的动作。

下面介绍的这个 Skill 做的是同一件事的标准化：把这几类数据一次性读进去，输出问题树、优先级、根因假设和 30 天改进计划。它不接店铺后台，也不替你下结论，只把诊断里的整理和拆解环节固定下来。

这是什么¶

「电商运营诊断｜郭亿易」是一个基于 SKILL.md 格式的社区 Skill，坐标 @user_8d36cde0/ecommerce-operations-diagnosis，版本 1.0.1，分类 business-ops，来源 community，发布者 user_8d36cde0。

它解决的问题是：用户给出店铺目标，以及商品、流量、转化、履约、利润六类数据，Skill 产出结构化的诊断结果，而不是再写一遍零散的周报。

核心功能¶

下面只列已核实到的能力，均来自该 Skill 的官方简介。

1、多类数据输入。接受店铺目标、商品、流量、转化、履约、利润六类输入。
2、问题树。把症状拆成层级结构，说明各环节之间的影响关系。
3、优先级。对问题排序，给出先做哪个的判断依据。
4、根因假设。为高优先级问题给出候选原因，标注为待验证假设而非结论。
5、30 天改进计划。落到时间轴上的动作清单。
6、证据、风险与验收状态。输出附带支撑证据、风险提示和验收口径，便于事后对照。

安装与启用¶

已抓取的官方资料里没有给出安装命令，本节只核实到坐标、版本、来源和标签字段：

坐标: @user_8d36cde0/ecommerce-operations-diagnosis
版本: 1.0.1
来源: community
分类: business-ops
标签: requires_api_key=false

requires_api_key=false 表示该 Skill 自身不需要外部 API key。诊断所需的店铺数据仍需使用者自行准备，Skill 不会去抓取店铺后台。

按通用 SKILL.md 格式，将 SKILL.md 放入对应 Skill 目录即可被 Agent 加载。具体目录路径和安装命令请以官方页面当时的说明为准，安装前建议先打开页面确认。

典型用法¶

资料里没有提供官方的完整调用示例，下面是根据能力描述整理的使用流程，字段与参数请以官方页面为准。

1、准备数据。把店铺目标与商品、流量、转化、履约、利润六类数据整理成文本或表格，口径尽量统一。
2、发起诊断。向 Agent 说明使用 @user_8d36cde0/ecommerce-operations-diagnosis，并附上上述数据。
3、检查输出。依次核对问题树、优先级、根因假设、30 天计划，以及证据、风险与验收状态。
4、验证假设。对每条根因假设逐条用数据验证，再决定是否采纳，不要直接把假设当成结论执行。

适用场景与注意¶

适合电商老板、运营负责人和咨询团队。

使用上的几点提醒：

• 数据质量决定输出质量。口径不一致时，问题树会建立在错误的基础上。
• 根因假设是假设，不是结论，上线动作前需自行验证。
• 30 天计划是参考节奏，实际执行受供应链、大促节点和平台规则影响。
• 该 Skill 来源为 community，发布者 user_8d36cde0，使用前建议确认当前版本与维护状态。
• 页面数据会随时间变化。本次核实到的是评分 100000、下载 7140、安装 0。

结尾¶

这个 Skill 的价值在于把电商诊断的输入和输出固定下来：六类数据进，问题树、优先级、根因假设和 30 天计划出。它不会替你判断哪条假设成立，但会让判断的依据和缺口变得清楚。

官方地址：https://api.skillhub.cn/user_8d36cde0/ecommerce-operations-diagnosis
SkillHub 页面：https://www.skillhub.cn/skills/user_8d36cde0/ecommerce-operations-diagnosis