前言¶

给商品定多少钱，是电商和零售里最常被拍脑袋决定的一件事。提价怕丢转化，降价怕伤毛利，做满减、打折、买赠又不知道门槛该设多少、活动到底能不能回本。另一个常见问题是：财务给出的保本价、运营想要的活动方案、老板关心的毛利目标，三方各有一张表，数字对不上，最后在会上重新算一遍。

下面介绍的这个 Skill，做的事情就是把这套测算固定下来：通过结构化访谈把成本、竞品价盘、支付意愿和经营目标采集进来，再用确定性测算引擎算出保本价、目标毛利价、价格弹性、最优价格点与促销保本增量，最后产出一份自包含的 HTML 决策报告。

这是什么¶

「商品定价+促销组合（免费版）」，坐标 @org-28ib33ph/lingyi-pricing-promo-strategy，版本 1.0.0，由「零一数科」出品，来源标注为 enterprise，在 SkillHub 上归类为 business-ops。它不是调价建议清单，而是一条完整的「采集输入 → 测算 → 出报告」流程，适合放在 Cursor、Codex CLI 或 Claude Code 这类编码 Agent 里，按 SKILL.md 格式被调用。

资料里显示它当前不需要 API Key（标签 requires_api_key=false），也就是本地或私有环境可以直接用，不需要先配密钥。SkillHub 页面上的版本信息是 1.0.0，发布时间未在资料中给出。

核心功能¶

按官方简介，这个 Skill 的能力边界可以拆成三段：

1、结构化访谈采集输入。它不会默认你手上有数据，而是先把四类信息问出来：商品成本（拿到保本底线）、竞品价盘（拿到相对位置）、用户支付意愿（拿到弹性假设）、经营目标（拿到毛利或份额诉求）。

2、确定性测算引擎。这里的关键词是「确定性」：同样的输入走同一条计算路径，不依赖模型自由发挥。引擎输出包括保本价、目标毛利价、价格弹性、最优价格点、促销保本增量。这几个指标分别回答「最低能卖多少」「要达到某毛利该卖多少」「价格变动对销量的影响」「利润最大化的价格点」「活动至少要带来多少增量才算回本」。

3、自包含 HTML 决策报告。结果是一份独立 HTML 文件，内含图表、方案对比、风险与合规检查。自包含意味着不依赖外部 CDN 或样式表，直接打开就能看，适合直接发给业务方或留档。

它覆盖的促销类型在资料里列得很具体：满减、打折、优惠券、买赠、第二件半价。活动效果部分看的是促销 ROI 和保本增量，而不是只看 GMV。

安装与启用¶

需要说明的是，本次能核对到的 SkillHub 资料里没有给出安装命令，只有坐标和官方地址，所以下面不写未经核实的命令。具体安装方式请以官方页面为准。

# 官方地址
https://api.skillhub.cn/org-28ib33ph/lingyi-pricing-promo-strategy

# SkillHub 页面
https://www.skillhub.cn/skills/org-28ib33ph/lingyi-pricing-promo-strategy

# 坐标
@org-28ib33ph/lingyi-pricing-promo-strategy

启用方式遵循通用 SKILL.md 约定：把 SKILL.md 放到 Agent 能读到的 skills 目录，然后在对话里用自然语言描述你的定价或促销诉求即可。按资料标注，它不需要 API Key，因此不需要额外配置环境变量；也正因如此，测算过程在本地完成，不需要把成本数据发到第三方服务。

需要提醒一点：我尝试打开上面两个地址核对安装命令和用法细节，但抓取都失败了。如果你准备实际启用，建议先开一次页面确认当前的安装方式和版本号，再决定是否接入生产流程。

典型用法¶

资料里没有给出可复现的命令行示例，下面按它声明的能力给出一条用法路径，具体参数名以 SKILL.md 为准。

1、准备输入。把商品的成本结构、竞品价格列表、历史价格与销量（用于支付意愿判断）、以及本次的经营目标（毛利目标、库存压力、新品推广等）整理出来。输入越完整，测算结果越贴近实际。

2、发起请求。在 Agent 里说明「要给某商品定一个保本价和目标毛利价，并给一个满减或第二件半价的活动方案」，Agent 会按 Skill 的访谈结构补齐缺失字段。

3、检查报告。拿到 HTML 后重点看三处：方案对比里的不同价格带对应的毛利差异、风险与合规检查里是否踩到价格或促销相关的表述问题、以及促销保本增量是否现实。

报告中的「风险与合规检查」这一项值得单独说一句：定价和促销方案在外部发布前通常要过一轮合规，比如价格标示、活动期限、优惠叠加规则。这个 Skill 把它作为固定输出项，而不是可选附加项。

适用场景与注意¶

适合的场景，按资料中列出的关键词整理：新品定价、调价（涨价或降价）、价格带规划、竞品比价、清库存、大促方案设计，以及满减、打折、优惠券、买赠、第二件半价这类促销的效果预估。也适合需要把定价决策从「会议上的口算」变成一份可留档报告的团队。

几点限制需要明确：

1、它是基于 SKILL.md 的流程化工具，测算质量取决于你喂进去的成本和价盘数据。成本口径不统一（比如是否含物流、平台扣点）时，保本价会偏。

2、价格弹性部分依赖支付意愿信息，没有历史价格实验数据时，结果应视为区间参考而不是精确值。

3、促销保本增量给的是回本线，不是业绩承诺。达到增量是否可行，仍要结合流量和库存判断。

4、来源标注为 enterprise，若所在组织对数据出境或第三方工具接入有要求，建议先走一遍内部评估。

关于数据：本次能核对到的 SkillHub 资料显示评分 100000、下载 11026 次、安装 0 次；任务线索里写的是评分 95814、下载 10917 次。两处不一致，我没有采用其中一个而否定另一个，建议你按当前页面实时数据为准。

结尾¶

这个 Skill 的价值在于把定价和促销从经验判断变成可复核的计算：输入成本、价盘、支付意愿和经营目标，输出保本价、目标毛利价、弹性、最优价格点与促销保本增量，最后落成一份自带图表和合规检查的 HTML 报告。它不替代定价决策本身，但能让决策过程少一些拍脑袋，多一些可追溯的数字。

官方地址：https://api.skillhub.cn/org-28ib33ph/lingyi-pricing-promo-strategy