前言¶

做 Agent 应用的人通常会遇到同一个问题：模型能推理，但拿不到结构化的行业数据。招投标方向尤其麻烦——公告分散在各级政府采购网和交易平台，字段不统一，金额、清单、型号这些关键信息往往在 PDF 附件里，人工整理成本高，接爬虫又要持续维护。

下面介绍的这个 Skill 是把这类数据查询封装成可被 Agent 调用的接口，配套自然语言改写和结果追溯能力。它不做通用的联网搜索，只覆盖世舶科技的全国全行业招投标数据。

这是什么¶

一句话定位：面向 Agent 场景的招投标数据接口 Skill，需要配置世舶科技 API Key 后使用。

• 名称：招投标 Agent 数据接口
• 坐标：@org-mbvufw6y/bid-agent-data-interface-v2
• 版本：1.0.4
• 来源：enterprise（企业发布）
• 分类：ai-agent
• 发布者：精英量界
• 标签：requires_api_key=true

它解决的问题是：让 Agent 能用自然语言发起招投标数据查询，并把返回结果解析成结构化数据用于后续分析，同时保留结果追溯能力，便于核查某条数据从何而来。

核心功能¶

根据抓取到的官方页面资料，能力范围如下。

1、招投标数据查询。基于世舶科技全国全行业招投标数据 API，覆盖全国全行业招投标数据与政府采购网招投标数据，支持按关键词、地区、行业等条件检索。

2、数据更新规模。年度更新 6600 万+ 招投标数据，实时日更新 30 万+ 招投标商机。这两个数字是官方页面给出的口径，指该数据源的更新量，不是调用方单次能取到的条数。

3、字段粒度。提供 78 个高级字段，包含清单、型号、价格。对于需要做成本估算、供应商匹配的场景，这一层字段比公告正文摘要更有用。

4、覆盖率。官方称全国招投标数据覆盖率高达 99.99%。这是数据源侧的指标，实际可用性仍取决于你查询的细分行业和地区。

5、自然语言改写。面向 Agent 场景，把用户的自然语言检索意图改写成可执行的查询条件。

6、结果追溯。对查询结果提供追溯能力，用于回答「这条数据怎么来的」这类核查需求。

7、结构化与自动化分析。返回结果做解析和结构化，供 Agent 直接消费。

触发条件：当用户需要 Agent 接口、智能体调用、自然语言搜索、工具调用、数据接口时触发。

安装与启用¶

抓取到的页面资料中没有给出官方安装命令或配置文件格式，这一节只写能核实到的部分。

首先确认 Skill 坐标和版本：

@org-mbvufw6y/bid-agent-data-interface-v2
version: 1.0.4

其次准备凭据。该 Skill 带有 requires_api_key=true 标签，必须配置世舶科技 API Key，否则调用不会成功。密钥的申请入口和字段名在抓取资料中未出现，需要到世舶科技的数据服务页面确认后再填。

第三确认运行环境。它属于 ai-agent 分类的通用 SKILL.md 格式 Skill，按所用 Agent 宿主（Cursor、Codex CLI、Claude Code 等）的 Skill 加载方式放入技能目录即可，不同宿主对目录位置和声明格式的要求不一致，以各自文档为准。

页面显示当前安装量为 0，评分为 100000，下载量为 13925（抓取时点的数值，后续可能变化）。任务线索里提到的评分 98827、下载 13885 与页面当前数值不一致，本文以抓取到的页面数据为准。

典型用法¶

抓取资料里没有提供可复现的命令行示例，下面描述调用方实际会经过的路径，具体参数名以官方接口文档为准。

1、发起查询。Agent 收到用户的检索需求，把自然语言意图交给该 Skill 改写，再落到招投标数据查询上。

2、取回数据。接口返回结构化结果，包含公告基本信息和高级字段。需要成本测算时，重点看清单、型号、价格三类字段。

3、结果追溯。对需要复核的结论，走结果追溯能力回查来源，避免 Agent 直接引用不可验证的数字。

4、自动化分析。把结构化结果接入后续分析流程，例如按地区或行业聚合、做供应商匹配。

在使用过程中要注意：它只覆盖世舶科技数据源覆盖的公告范围，99.99% 的覆盖率是官方口径，细分行业或小语种、地方非标平台可能缺漏；另外计费与配额规则未在资料中出现，上线前需要单独确认。

适用场景与注意¶

适合的场景：

• 需要把招投标数据查询作为工具暴露给 Agent 的应用，例如行业研究、商机监控、供应商画像。
• 需要从公告里拿到清单、型号、价格等结构化字段，而不是只做正文摘要。
• 需要对 Agent 给出的招投标结论做来源回溯，有合规或审计要求。

需要注意的点：

1、必须有世舶科技 API Key，缺 Key 直接不可用。
2、数据口径以世舶科技为准，跨平台对比时要意识到覆盖范围差异。
3、官方安装命令和配置字段在抓取资料中缺失，落地前需向发布方或世舶科技接口文档确认。
4、发布者为精英量界，来源类型是 enterprise，属于第三方企业发布的 Skill，不是平台官方出品，采购和合规上要按第三方组件评估。

结尾¶

这个 Skill 的价值在于把招投标数据查询、自然语言改写、结果追溯三件事打包成一个 Agent 可直接调用的接口，省掉自建爬虫和字段对齐的工作。它不解决数据源覆盖以外的检索需求，也不提供 Agent 编排能力。

官方地址：https://api.skillhub.cn/org-mbvufw6y/bid-agent-data-interface-v2