前言¶
在非临床环境里观察一个人的焦虑表现，常见做法是人工回看录像，或者让被观察者佩戴设备。前者费时间，后者有依从性问题。如果你手上已经有室内的固定摄像头，希望从日常视频里自动识别几类典型焦虑行为，可以看看下面这个 Skill。
它面向家庭或办公室场景，对成人、青少年的日常视频做分析，检测三类行为：双手反复摩擦（搓揉）、手部靠近嘴部并出现啃咬动作（咬指甲）、在小区域内反复折返行走（踱步）。当焦虑行为指数超过阈值时，输出提醒，例如「您今日焦虑行为较多，建议进行放松练习」。
这是什么¶
Anxiety-Related Behavior Recognition（焦虑症相关行为识别）是一个按通用 SKILL.md 格式编写的 Skill，坐标 @user_bb47e3e3/anxiety-behavior-recognition-analysis，版本 1.0.0，由社区开发者 user_bb47e3e3 发布维护，来源为 community，分类为 professional，标签显示不需要 API Key。
它解决的问题是：把「固定摄像头采集的居家或办公视频」转换成「焦虑相关行为的发生情况与指数」，供上层应用做提醒或记录。
核心功能¶
- 手部搓揉识别：检测双手反复摩擦的动作。
- 指甲啃咬识别：检测手部靠近嘴部并带有啃咬动作的片段。
- 来回踱步识别：检测在狭小区域内反复折返行走的模式。
- 指数与提醒：对检测到的行为给出焦虑行为指数，超过阈值时生成提醒文案（如「您今日焦虑行为较多，建议进行放松练习」）。
输入是固定摄像头的日常视频，目标是单个人（成人或青少年）。功能边界就是这三条行为，不包含面部表情、语音或心率等其他信号。
安装与启用¶
已抓取资料里没有给出官方安装命令、目录或配置字段，也没有针对 Cursor / Codex CLI / Claude Code 的差异说明，这里不自行编造。需要以官方页面为准：
https://api.skillhub.cn/user_bb47e3e3/anxiety-behavior-recognition-analysis
已知信息：
| 项目 | 值 |
|---|---|
| 版本 | 1.0.0 |
| 来源 | community |
| 分类 | professional |
| 评分 | 100000 |
| 下载 | 757 |
| 安装 | 0 |
| 需要 API Key | 否 |
典型用法¶
下面给出基于官方简介的调用思路，具体入参字段、返回结构和阈值位置需要对照官方页面核实后再接入。
1、准备视频：架设固定摄像头，采集一段包含日常活动的室内视频。
2、交给 Skill 分析：把视频作为输入，得到三类行为的检测结果与焦虑行为指数。
3、根据阈值判断：指数超过阈值时，把返回的提醒文案推送给用户；未超过时只做记录或忽略。
说明：官方简介只描述了行为定义和提醒逻辑，没有提供可复现的命令行示例或接口文档，所以上面的步骤是流程层面的说明，不是可直接执行的命令。
适用场景与注意¶
适合：
- 家庭场景里对固定摄像头的视频做行为观察。
- 办公室等固定机位环境里的自我监测或照护辅助。
- 上层应用只需要行为发生情况和指数，不需要医学诊断结论。
注意：
- 前提是固定摄像头，且画面里主要是单个人的日常行为；移动拍摄、多人混剪的画面效果未说明。
- 三类行为都是行为层面的检测，不构成医疗诊断，不能替代临床评估。
- 目前安装量为 0，说明还没有经过大规模使用验证，接入前建议先在小范围视频上试跑。
- 标签显示不需要 API Key，但视频数据涉及个人隐私，采集与处理前需要获得被观察者同意。
结尾¶
这个 Skill 的价值在于把「固定摄像头的日常视频」和「焦虑相关行为指数」之间架起一条链路，不依赖 API Key。适合做自我观察、照护提醒这类轻量应用，不适合做诊断工具。
官方地址：https://api.skillhub.cn/user_bb47e3e3/anxiety-behavior-recognition-analysis
