前言¶
传统 SEO 只关注 Google 等传统搜索，而生成式引擎（ChatGPT、Perplexity、Claude 等）正在改变用户获取信息的方式。一个内容可能在传统搜索中排名不错，但在 AI 搜索中却无人问津；反之亦然。开发者需要在同一套内容体系中同时应对这两种搜索流量，兼顾传统搜索排名与 AI 搜索引用。
Skill 简介¶
i18n-seo-geo 是一套针对 SEO & GEO（生成式引擎优化）的双引擎增长方法论，提供从写作声音、关键词策略、结构化数据到推送与内容模式的完整流程。它基于 AFFiNE 60k GitHub stars 与 150+ AI 创业公司咨询的实战验证，支持多语言（英文、中文、日文、韩文）。
核心能力¶
- E-E-A-T 写作声音系统：为内容建立可验证的权威与可信度信号
- 关键词漏斗策略：从核心词到长尾词的层级规划与布局
- JSON-LD 结构化数据模板：支持搜索与 AI 引擎理解页面内容结构
- 竞品对比页 SOP：标准化创建高转化、高引用的对比内容
- IndexNow 推送配置：将内容变更实时通知主流索引服务
- 生成式引擎优化内容模式：适配 ChatGPT、Perplexity、Claude 等引用场景的内容组织方式
安装与启用¶
当前版本：1.0.0（来源：SkillHub 页面）
该 Skill 由 SkillHub 提供，无需额外安装或命令行配置。在支持的客户端中导入后即可按提示使用。
典型用法¶
- 选择目标语言与地区，确定 SEO & GEO 双引擎目标（Google 排名 + AI 搜索引用）
- 使用关键词漏斗策略规划内容层级，先覆盖核心词，再扩展长尾场景
- 按照竞品对比页 SOP 创建对比内容，突出差异点与权威证据
- 应用 E-E-A-T 写作声音系统，确保内容具备可验证的来源与可信度
- 添加 JSON-LD 结构化数据模板，为搜索与 AI 引擎提供结构化信号
- 配置 IndexNow 推送，将页面变更实时通知主流索引服务
- 按生成式引擎优化内容模式组织内容，提升在 AI 搜索中的被引用概率
适用场景与注意¶
适合需要同时优化传统搜索与生成式引擎的 SaaS、AI 服务、内容网站等。该 Skill 不直接执行抓取或排名操作，而是提供可落地的内容与结构化方法，需配合实际站点部署与持续运营。
总结¶
i18n-seo-geo 提供了一套从写作到推送、从结构化数据到内容模式的完整流程，帮助内容在 Google 与 AI 搜索中同时获得可见性与引用机会。
官方地址¶
https://api.skillhub.cn/user_15292d5a/yjkj-i18n-seo-geo
