前言¶
在使用 LLM 构建应用时，Token 消耗往往成为成本和延迟的关键瓶颈。传统做法是手动改写提示词或分块处理，但改动频繁、维护成本高。下面介绍一款能自动拦截 API 请求并按策略压缩的代理。
是什么¶
token-optimizer-plus 是一款智能 LLM Token 压缩代理，通过四策略管道优化，可减少 Token 消耗 30-70%。它基于通用 SKILL.md 格式，由社区用户 user_884ff669 发布，当前版本 2.0.1，分类为 ai-agent，在 SkillHub 评分 100000。
核心功能¶
- 四策略管道：通过多策略并行/串行压缩，降低 Token 消耗。
- 自动拦截 API 请求：安装后自动介入请求处理。
- 可控压缩率：官方说明可减少 30-70% Token 消耗（来自简介）。
- 通用 SKILL.md 格式：兼容常见 SkillHub 生态。
安装与启用¶
在 SkillHub 中安装：
skill install user_884ff669/token-optimizer-plus
安装后按 Skill 提供的配置项启用（具体配置字段以 Skill 官方说明为准）。
典型用法¶
- 安装后，在调用 LLM 的流程中，请求会自动进入代理。
- 代理按四策略管道对输入/输出进行压缩。
- 观察实际 Token 消耗变化，验证压缩效果。
适用场景与注意¶
- 适合需要频繁调用 LLM 且对成本敏感的场景。
- 注意压缩策略可能影响语义精度，需根据业务调优。
- 当前版本 2.0.1，使用前建议阅读官方说明。
短结尾¶
token-optimizer-plus 通过策略化压缩降低 Token 消耗，适合需要频繁调用 LLM 的项目。官方地址：https://www.skillhub.cn/skills/user_884ff669/token-optimizer-plus
