前言¶

在 DeepSeek Harness（DSH）里做复杂任务时，常见做法是单会话串行：换模型往往要新开对话，或靠子代理一次性跑完就丢上下文。若你希望「当前这个会话继续当统筹者，同时让几个不同模型并行调研、分工写代码、多视角 review」，就需要能 fan-out、又能通过内置 Agent Teams 任务板协调的机制。

下面介绍社区插件 dsh-work-chain（维护者 Mutsum1-WY）：把当前会话当作 leader，把配置好的多个模型成员当作常驻 Agent Teams 队友并行执行，结果写入工作区并汇总回 leader。插件分类为工作流，当前版本 0.8.0（MIT）。

这是什么¶

dsh-work-chain 是 DSH 的工作链插件：leader 负责拆任务与汇总；每个成员在团队名册里以 teammate 形式存在，按各自配置的 provider / model 运行，通过任务板与结果文件回传。v0.7.0 起只保留 team 模式（常驻队友）；曾有一次性子代理的 rotate 模式，已移除。

另附 审美顾问：aesthetic_advice 工具（v0.6.0）对网页、界面、截图、URL 或文字描述做评审，只输出总评分数与按影响排序的修改建议，不改任何文件。v0.8.0 起启用后还以固定成员名 aesthetic 出现在可调用成员列表中，可在 work_chain / work_flow 里点名派发，不占团队智能体槽位。

核心功能¶

工作链主流程¶

1. 在顶栏把当前会话切到你想当 leader 的模型。
2. 在「插件」页 → 已安装插件 → 工作链 配置卡片里编辑 members（provider / model；name 默认随模型名预填，可手改）、maxParallel、timeoutSeconds。
3. 对 agent 说明「用工作链做 XXX」，或直接调用工具 work_chain（多步编排还可使用 work_flow）。
4. 插件为每个成员在团队名册里创建或复用 teammate，按各自模型执行。
5. 成员将完整结果写到 .workchain/<runId>/<member>.md，并把摘要写入团队任务板。
6. 插件收集任务板摘要与结果文件，交回 leader 汇总。

leader 不是插件另开的进程，就是当前会话；可在 work_chain 的 subtasks 里传入已拆好的子任务。

每个成员可用不同模型¶

成员本质是 Agent Teams teammate。插件在 teammate 创建后，通过 scoped 的 agent/request / system-prompt/assemble 瀑布流，把每次模型请求固定为配置里的 provider / model（与官方模型选择注入同思路），不 patch 共享服务方法。团队名册里显示的 model 可能是继承值，以工具输出中的 actualModel 为准。

成员命名（v0.6.1）¶

成员名默认取所选模型 id，并转为 DSH 要求的 lower-kebab-case（例如 deepseek-v4.1-flash → deepseek-v4-1-flash）。同名成员自动编号 -2、-3…。旧配置中的 pro / haiku / kimi / ds-flash 读入时会按模型名迁移；在插件页保存后会落盘 namingVersion: 2。

成员模型下拉（v0.5.0）¶

配置卡片里 provider / model 为下拉菜单，选项来自宿主 llm 服务的 listProviders() / listModels()；GET /plugin-api/work-chain/config 返回体含 catalog（含 available、groups、failures、defaultProvider、defaultModel）。宿主不可用时退回兜底目录；点「重新加载」可重新拉 catalog，无需重启。默认新成员一般为 opencode-go / deepseek-v4.1-flash（v0.5.0 起默认成员均为此模型）。

审美顾问¶

• 工具 aesthetic_advice：仅 leader 可调用；启用与模型、审美偏好在配置卡片 aesthetic 段设置，写入 $DSH_HOME/work-chain/config.json。
• 虚拟成员 aesthetic（v0.8.0）：在 work_chain 的 subtasks[].member: "aesthetic" 或 work_flow 的 tasks[].member: "aesthetic" 中派发；不点名不会自动运行。评审建议可落在 .aesthetic/<runId>/advice.md。

依赖与前提¶

• DSH 0.2.1-rc.3（Desktop / Web profile）。
• 内置组合包 @deepseek-ai/dsh-experimental-agent-team-profile 已启用；未启用时插件相关能力不会激活。
• 宿主需能提供 llm 服务（用于配置页模型目录）；任意模型 provider 均可配置，但实际运行取决于凭据与 DSH LLM 路由（不可路由的模型会失败）。

安装与启用¶

在 DSH 插件管理器中「添加插件」，填写仓库地址：

https://github.com/Mutsum1-WY/dsh-work-chain

也可用「安装第三方插件」指向本地插件源码目录。安装完成后打开「插件」页 → 已安装 → 工作链：

• 编辑配置并保存，写入 $DSH_HOME/work-chain/config.json，下次调用生效，无需重装。
• 关闭组合包开关后，work_chain / work_flow / aesthetic_advice 一并不可用。
• 配置接口为同源 GET/POST /plugin-api/work-chain/config（仅本机 Host webServer）。

若安装或更新后看不到「工作链成员配置」卡片，先刷新插件页；仍无则重启 DSH（客户端模块在启动时扫描）。v0.7.0 升级后建议刷新一次插件页，避免旧缓存仍显示已废弃的「成员模式」单选。

典型用法¶

自然语言驱动示例（README 思路）：

1. 配好 members 与并行/超时参数并保存。
2. 对当前 leader 会话说：「用工作链并行调研 A、B 两个方向，最后汇总成一份对比。」
3. leader 调用 work_chain（或在对话中让 agent 调用），在 subtasks 里指定各子任务与 member（成员名与配置卡片一致，或使用 aesthetic 做 UI 评审）。
4. 查看 .workchain/<runId>/ 下各成员完整结果，以及 leader 汇总输出。

多步编排可使用 work_flow（任务列表与成员指派方式见插件 README）。

适用场景与注意¶

适合：并行调研、多模型多视角 code review、按成员分工的实现类任务；需要 leader 保留上下文、成员并行且可跨调用复用同名 teammate 的场景。

限制（README 实测说明，使用前心里有数）：

• 团队 teammate 总数受设置里智能体上限约束（desktop 默认 8），名册不能删成员；槽位不够时部分成员会被跳过并报告。扩员可新开对话或调大上限。
• 偶发 spawnTeammate provisioning 竞态；插件会换名重试一次，仍失败则该成员标记派活错误。
• 任务板 description 有 16KB 上限；若成员写不回摘要，插件会用结果文件内容作摘要（summarySource: file）。
• 审美顾问为一次性子代理，不占槽位、不保留上下文；每次调用都是全新评审。
• .workchain/、.workflow/、.aesthetic/ 为运行时产物，需自行清理。

插件与当前 DSH 进程同权限运行。安装第三方插件前，应自行查看 GitHub 仓库 源码与 MIT 许可证，确认符合你的环境与安全要求。

结尾¶

dsh-work-chain 把「当前会话 = leader + 多模型常驻队友 + 任务板协调」收成一条可配置工作流，并可选审美顾问做只读 UI 评审。社区目录页（与 DeepSeek / 幻方无官方从属关系）：

• 目录：https://www.skillhub.cn/plugins/Mutsum1-WY/dsh-work-chain
• 源码：https://github.com/Mutsum1-WY/dsh-work-chain