前言¶

在家具选品、竞品调研里，常见做法是人工打开电商详情页，抄参数、存图、再拼成对内用的规格表。步骤重复，且详情图里的尺寸文案容易和官方参数表不一致。DeepSeek Harness（DSH）把能力拆成插件后，可以把「读页、存图、核对、排版、归档」收成一条可重复执行的链路。

下面介绍社区插件 dsh-sofa-monitor（面板标题为「沙发爬取」）：面向京东沙发商品页，采集标题、品牌、型号、官方规格参数与商品图，用图片模型逐张核对详情图，再生成 1920×1080 的产品规格卡（PNG + 可编辑 PPTX）并按日期归档。维护者为 LZM2023，在 SkillHub 分类为联网工具；GitHub 仓库 LZM2023/dsh-sofa-monitor 当前约 1 star。插件以 MIT 许可发布，当前 npm 包版本为 0.1.50。

使用前请阅读仓库 README 中的合规与免责声明：会真实访问电商站点并下载图片，不绕过验证码或风控，合规责任在使用者。

这是什么¶

dsh-sofa-monitor 是 DSH 插件，npm 包名、GitHub 仓库名与 DSH 插件 id 均为 dsh-sofa-monitor。它解决的是个人或小团队做商品研究时的资料整理：把详情页公开信息结构化，并用 AI 辅助选细节部位图，而不是替代人工选品决策。

运行环境有硬约束：仅支持 Windows；采集链路依赖「DSH → 浏览器桥 browser_use → DSH 浏览器助手扩展 → 真实 Chrome/Edge 标签页」，三者缺一会无法正常工作。DSH 版本要求 >= 0.2.1-rc.2（package.json 中 dsh.compatibility）；Node.js 为 ^22.19.0 || >=24。

核心功能¶

一次完整单品流程（与 README 一致）：

1. 打开京东商品页，读取官方参数表（不是「已选颜色/尺码」那类 UI 状态）。
2. 保存详情原图（最多 24 张 / 48MB，单图 8MB 上限）。
3. 交给图片模型逐批核对（默认 DeepSeek V4.1 Flash 图片路由；可选通义千问等，取决于你的 DSH 与配置）。
4. 按卖点从不同部位各选细节图（扶手、支撑脚、脚托、操控面板等），禁止用同一张主图反复裁切凑数。
5. 排版成 1920×1080 规格卡，PNG 与可编辑 PPTX 一并归档，并写入当日 CSV 与去重索引。

设计上的几个取舍值得知道：参数以官方参数表为准，图片识别不覆盖参数表；缺项会标「未取得」，宁可不完整卡片也不编造；单条做完即落盘，失败也会产出标注不完整度的卡片。图片处理可在设置中选「无 / 云端模型 / 本地 ComfyUI」；选「无」时仍保留原图并完成识别与制卡。

面板侧还提供批次统计（新增、已保存、重复、失败、不完整）、模板卡编辑（JSON 模板库，不执行代码），以及可选的 dsh-computer-use-win 桌面补救（页面读取失败时用 list_windows / snapshot / click / scroll），未安装时采集仍可跑，但失败项只能出不完整卡片。

前置要求¶

装插件之前，建议按 README 自检三关：

1. 本机为标准路径安装的 Chrome 或 Edge（非绿色版、非改路径的便携版）。
2. 在 DSH 中确认 browser_use 已连接浏览器助手扩展；插件自动拉起浏览器时扩展版本需为 0.3.5 或 0.3.6（手动打开助手且桥能列出浏览器时，其他版本未在插件侧验证）。
3. （强烈建议）确认 mcp__wincu__windows_computer_use_* 可用，以便界面读取失败时桌面补救。

另需 DSH 图片模型路由能读图（详情核对与选片依赖它），以及 @napi-rs/canvas 在 Windows x64 上随 npm install 正常安装（规格卡渲染依赖它）。

安装与启用¶

插件通过 DSH Desktop CLI 安装到 profile，不是凭仓库名拼接的通用 dsh plugin add github:... 命令。资料中的典型步骤如下。

本地已有插件目录（含 npm install 完成后的依赖）时：

node "<DSH 安装目录>\lib\desktop-cli.js" plugin --profile desktop add "file:D:/path/to/dsh-sofa-monitor"

若已 npm pack 得到 dsh-sofa-monitor-0.1.50.tgz（版本以你打包时的 package.json 为准），可：

node "<DSH 安装目录>\lib\desktop-cli.js" plugin --profile desktop add "file:D:/path/to/dsh-sofa-monitor-0.1.50.tgz"

仓库还提供带备份与校验的 Windows 安装脚本（会调用 DSH CLI，并在匹配版本与 SHA256 时修复宿主部分文件；需要管理员权限且会改动 DSH 安装目录，详见仓库 SECURITY.md）。示例：

pwsh -File scripts/install-windows.ps1 `
  -DesktopEntry "<DSH 安装目录>\lib\desktop-cli.js" `
  -DshHome "<你的 DSH 主目录>" `
  -Profile desktop `
  -PackagePath "D:/path/to/dsh-sofa-monitor-0.1.50.tgz"

安装后正常退出 DSH 再重新打开，在左侧插件列表打开「沙发爬取」；只刷新前端不足以让后台生效。

插件在当前 DSH 进程权限下运行，安装前请自行查看源码与 MIT 许可证，并理解脚本是否会修改 DSH 宿主文件。

配置要点¶

在插件面板右上角 设置：

• 图片处理：无（默认）、云端模型（HTTPS 地址 + 模型名 + 密钥，密钥仅存本机 image-processing-private.json，界面留空表示保留原密钥），或本地 ComfyUI（默认 http://127.0.0.1:8188，需自行准备模型与工作流）。也可用环境变量 QWEN_API_KEY 或 DASHSCOPE_API_KEY。
• 存储设置：按平台选择归档目录，或默认落在 <profile>/.sofa-monitor/exports/<平台> 下的 SofaMonitor-jd 等子目录。
• 模板卡设置：内置版式可改坐标与配色，数据在 <数据目录>/template-library/templates.json。

profile 的 cordis.yml 可写：

sofa-monitor:
  dataDir: D:/sofa-data

典型用法¶

从面板：

1. 点 检查并连接助手，确认浏览器已连上。
2. 选择平台（README 写明目前京东实测可用）、填写沙发品牌、商品数量（1–10）、整批最长分钟数。
3. 选直接启动或复制指令给 Agent，再点 按筛选条件搜索并采集。关键词固定为「沙发」；数量 10 表示新增 10 条规格卡，串行执行而非并行开 10 个 Agent。

从对话：

用沙发爬取，帮我采集京东顾家家居的沙发，先来 1 条

Agent 会调用插件注册的固定工具，而不是临时编造流程。每条商品含读取、图片处理与补救时最多约 30 分钟；默认批量间隔 5 分钟、单批最多 10 条，不宜改成高频压测。

适用场景与注意¶

适合：家具行业选品、竞品参数对照、内部产品资料库建设（规格卡建议仅内部研究使用；商品图版权归原品牌/平台，对外发布或商用需自行确认授权）。

不适合：期望「装完即采、无需浏览器与扩展」的环境，或非 Windows 主机。

DSH 生态是「一切皆插件」；SkillHub 目录页 为社区站点，与 DeepSeek / 幻方无官方从属关系。更多 Agent 工具列表、产物目录结构与已知限制，以 GitHub README 为准。

结尾¶

dsh-sofa-monitor 把京东沙发详情页的公开参数与图片收成可归档的规格卡工作流，并强调参数表权威、缺项如实标注与不绕风控。若你的 DSH 已具备浏览器桥、助手扩展与 Windows 桌面环境，可按上文 CLI 安装后在面板或对话里发起批次采集。

• 目录页：https://www.skillhub.cn/plugins/LZM2023/dsh-sofa-monitor
• GitHub：https://github.com/LZM2023/dsh-sofa-monitor