前言¶

在制造业质量监控中，需要从多周期生产数据中识别过程稳定性、异常点并生成统计图表。传统做法往往依赖人工计算和 Excel 手工绘图，耗时且容易出错。下面介绍一个基于 SkillHub 的 SPC 绘图及分析技能，可以快速完成统计过程控制分析。

这是什么¶

SPC绘图及分析技能是一个用于 SPC 统计过程控制分析的 Skill，由工程客发布和维护。该技能基于通用 SKILL.md 格式，支持对制造业生产过程进行质量监控、过程稳定性评估、异常点识别、多周期数据对比分析。官方坐标为 @engicool/spc-analysis，版本为 1.1.0，来源为 enterprise，分类为 data-analysis。

核心功能¶

• SPC 统计过程控制分析
• 质量监控
• 过程稳定性评估
• 异常点识别
• 多周期数据对比分析

安装与启用¶

在支持的客户端中安装：

npx @engicool/spc-analysis

安装完成后，在对话中输入与 SPC 分析相关的指令即可使用。

典型用法¶

在对话中描述需要分析的场景，例如：

请对以下数据进行 SPC 统计过程控制分析，并绘制控制图：
[粘贴数据]

技能会根据数据生成控制图，并输出过程稳定性评估和异常点识别结果。

适用场景与注意¶

适合在制造业生产过程中进行质量监控、过程稳定性评估、异常点识别、多周期数据对比分析时使用。

注意：该技能需要用户提供符合 SPC 分析要求的数据格式，确保数据完整且具有代表性。

总结¶

SPC绘图及分析技能为制造业质量分析提供了便捷的自动化工具，通过标准化的 SPC 分析流程，帮助快速识别过程异常，提升质量管控效率。

官方地址：https://api.skillhub.cn/engicool/spc-analysis