前言¶
在做新闻总结、盘中速览或盘后归纳时，经常要面对大量新闻文本，其中夹杂着传闻、旧闻、重复消息或低价值内容。人工判断既耗时又容易遗漏。下面介绍一个专门针对财经新闻的评分工具，它可以对单条新闻或一组新闻进行噪音过滤和重要性打分。
这是什么¶
财经新闻评分是一个基于 SkillHub 平台的 Skill，由社区开发者 user_4424c620 维护。它接收新闻标题、正文、来源、发布时间或新闻 JSON，输出噪音过滤评分、等级、状态、维度分、扣分原因和处理建议。当前版本为 1.0.0，分类为 professional，下载次数为 1049。
核心功能¶
- 输入支持：标题、正文、来源、发布时间或新闻 JSON
- 输出内容：新闻噪音过滤评分、等级、状态、维度分、扣分原因、处理建议
- 应用场景：新闻总结、盘中速览、盘后归纳、重点关注行业观察、A 股消息面筛选、新闻重要程度打分、新闻噪音过滤、传闻/旧闻/重复消息降级
安装与启用¶
在 SkillHub 平台安装：
skillhub install @user_4424c620/news-scoring
安装后可在支持的客户端中启用该 Skill。
典型用法¶
输入新闻标题和正文，Skill 会返回评分结果：
输入：
标题：某某公司发布业绩预告，净利润增长50%
正文：今日某某公司发布公告，预计2024年净利润同比增长50%，主要得益于...（略）
输出：
噪音过滤评分：85
等级：B
状态：可关注
维度分：内容相关性 90，时效性 80，来源可信度 75
扣分原因：来源可信度偏低，正文信息较少
处理建议：可加入盘后归纳，暂不作为盘中速览重点
适用场景与注意¶
适合需要快速判断新闻是否值得进一步处理的场景，如 A 股消息面筛选、新闻总结前的预筛选等。
注意：该 Skill 不需要 API key（标签显示 requires_api_key=false），但具体使用时需参考 SkillHub 官方文档确认输入格式要求。
小结¶
财经新闻评分提供了一个自动化方案，用于过滤低价值新闻、降低噪音干扰，帮助聚焦真正值得关注的内容。官方地址：https://api.skillhub.cn/user_4424c620/news-scoring
