前言¶
在需要基于面部和舌部特征进行中医诊断时，手动处理视频文件并逐一调用 API 效率较低。现有的做法往往需要编写额外脚本来处理视频输入，再组织调用逻辑。望闻问切 Skill 提供了直接的方案：通过上传本地 MP4 视频或网络视频 URL，直接调用服务端 API 获取结构化的面诊结果。
Skill 介绍¶
望闻问切是一个基于通用 SKILL.md 格式的 Skill，由社区开发者 user_19bb48ba 发布，定位为专业级工具。它解决了从视频源获取中医面诊结果的问题，通过统一接口支持本地文件和网络 URL，将视频输入转换为结构化的诊断数据。
核心功能¶
- 视频输入支持：支持上传本地 MP4 视频文件或提供网络视频 URL
- 服务端调用：将视频发送到服务端 API 进行面部、舌部诊断
- 结构化输出：返回结构化的中医面诊结果，便于后续处理和分析
安装与启用¶
Skill 依托于 SkillHub 平台，可通过以下方式使用：
- 来源：community
- 分类：professional
- 版本：1.0.0
- 坐标：@user_19bb48ba/lobster-tcm-inspection
安装方式需参考 SkillHub 平台提供的安装命令或目录结构，具体命令未在资料中明确给出。
典型用法¶
使用流程如下：
- 准备 MP4 格式的视频文件，或获取可访问的网络视频 URL
- 通过 Skill 的接口上传视频（本地文件或 URL）
- Skill 调用服务端 API 进行面部、舌部诊断
- 获取结构化的中医面诊结果
适用场景与注意¶
适用场景：
- 需要基于视频内容进行中医面诊的场景
- 需要批量处理多个视频的诊断请求
- 希望将诊断结果以结构化形式输出的应用
注意事项：
- 视频格式要求为 MP4
- 需要确保网络视频 URL 可访问
- 需要配置相应的 API 访问权限
- 诊断结果的准确性依赖于服务端 API 的实现
结尾¶
望闻问切 Skill 为需要中医面诊功能的场景提供了从视频输入到结构化结果输出的完整链路，适合专业场景使用。更多详情请访问官方地址：
https://api.skillhub.cn/user_19bb48ba/lobster-tcm-inspection
