DSH Vision:给 Agent 加上「看图」能力

前言

DeepSeek Harness(DSH)的核心设计理念是「一切皆插件」,任何能力都可以通过插件扩展。但在实际使用中,Agent 难以处理图片、截图、图表这类视觉信息,只能依赖人工辅助。DSH Vision 插件为 DSH Agent 以及任意 MCP 客户端提供 analyze_image 工具,把本地图片或 URL 交给视觉模型,返回文字回答。默认走本机 Ollama,不花钱、不需要账号;愿意接云端时,火山方舟(豆包)作为第二候选自动兜底。

核心功能

插件提供两种形态:DSH 原生插件和 MCP stdio 服务。DSH 原生插件通过 index.js(inject: ['tools']、defineTool)接入,在 DSH/DPH Agent 对话内直接调用;MCP stdio 服务通过 bin/mcp-server.js 提供,可被 Claude Desktop、Cursor、DSH 的 MCP 客户端使用。

工具名为 analyze_image({ image, prompt? }),参数为:
- image:本机绝对路径(png/jpeg/webp/gif/bmp,≤ 20 MB)或 http(s) URL,必填。
- prompt:针对图片的提问,可选;省略时给出详细描述。

默认候选链为 ollama:qwen2.5vl:3b → ark:doubao-seed-2-0-pro-260215。本地模型需要先 ollama pull qwen2.5vl:3b;没装 Ollama 时该候选网络失败,会自动切下一个。ark: 候选只有配置了 Key 才会被尝试;没配 Key 直接跳过,不会报错。

失败分类规则:
- 429、404、408、409、425、5xx、超时、网络错误 → 切下一个候选。
- 401/403 → 放弃该 provider 剩余候选(Key 无效就没必要重试)。
- 其它 4xx(如 400 参数错)→ 立即失败,不浪费 token。

本地图片自动嗅探 MIME 并转成 base64 data URL;URL 原样透传,不额外下载。

环境变量

变量 必填 说明
VISION_MODELS 否 逗号分隔候选链,可带 provider 前缀:ollama:qwen2.5vl:3b,ark:doubao-seed-2-0-pro-260215。默认就是这一串。
VISION_PROVIDER 否 不带前缀的模型 id 归到哪个 provider:ollama(默认)/ ark / openai。
OLLAMA_BASE_URL 否 本地 Ollama 的 OpenAI 兼容地址,默认 http://127.0.0.1:11434/v1。
VOLCANO_API_KEY 否 火山方舟 Key(也可用 ARK_API_KEY)。只有配置了 ark: 候选时才需要。
ARK_BASE_URL 否 火山方舟 base URL,默认 https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3。
VISION_BASE_URL / VISION_API_KEY 否 接任意 OpenAI 兼容服务时用(provider 名 openai)。
VISION_TIMEOUT_MS 否 单次请求超时,默认 60000。
DSH_VISION_HOME 否 设置文件目录,默认 ~/.dsh-vision。

设置文件

不想动环境变量时,把配置写到 ~/.dsh-vision/config.json(Windows:%USERPROFILE%\.dsh-vision\config.json)。环境变量优先级更高,设置文件只做默认值:

{
  "provider": "ollama",
  "models": "ollama:qwen2.5vl:3b,ark:doubao-seed-2-0-pro-260215",
  "baseUrls": { "ollama": "http://127.0.0.1:11434/v1", "ark": "https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3" },
  "apiKeys": { "ark": "" },
  "timeoutMs": 60000
}
  • 换本地模型:把 models 改成 ollama:moondream 之类,并 ollama pull moondream。
  • 接云端:填 apiKeys.ark,或设置 VOLCANO_API_KEY,ark: 候选就会生效。
  • 接公司内网 / 自建 OpenAI 兼容服务:"provider": "openai",配 baseUrls.openai 与 apiKeys.openai。

安装

本地视觉模型(免费)

Windows:

winget install --id Ollama.Ollama
ollama pull qwen2.5vl:3b

macOS / Linux:

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
ollama pull qwen2.5vl:3b

DSH / DPH

在 DSH 中安装 dsh-vision 插件,并确保本地 Ollama 模型已拉取。重启 DSH 后 analyze_image 直接可用,不需要 Key。

一键脚本

Windows:

irm https://raw.githubusercontent.com/hunyu-feng/dsh-vision/main/install.ps1 | iex

macOS / Linux:

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/hunyu-feng/dsh-vision/main/install.sh | bash

脚本会检查 Node ≥ 20、提示 Ollama 拉模型、跑一次 npx -y dsh-vision --selftest。

其它 MCP 客户端

{
  "mcpServers": {
    "dsh-vision": { "command": "npx", "args": ["-y", "dsh-vision"] }
  }
}

需要云端兜底时再补 "env": { "VOLCANO_API_KEY": "..." }。

使用示例

analyze_image  D:\pictures\error.png  提示词:这张截图里报了什么错?
analyze_image  ./design.png           提示词:把界面里的字段名全部抄下来
analyze_image  https://example.com/chart.png

返回根值是 { text, model, provider };DSH 里只渲染 text。

适用场景与注意

  • 适合需要让 Agent 处理图片、截图、图表的场景。
  • 插件以当前 dsh 进程权限运行,安装前应检查源码与许可证。
  • 本地模式:图片只发给本机 127.0.0.1:11434,不出网。
  • 云端模式:图片会发给火山方舟;Key 只从环境变量或设置文件读取,不写进日志。

小结

DSH Vision 通过本地 Ollama + 火山方舟的双候选机制,让 Agent 在不花钱的前提下获得视觉能力,同时支持任意 OpenAI 兼容服务扩展。配置灵活、失败自动降级,适合作为 DSH Agent 的标准视觉能力组件。

  • 目录页:https://www.skillhub.cn/plugins/hunyu-feng/dsh-vision
  • GitHub:https://github.com/hunyu-feng/dsh-vision
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