dsh-deep-search：让 DSH 不再一次搜索就下结论

前言¶

DeepSeek Harness（DSH）的插件化理念让智能体可以按需扩展能力，但默认的 web_search 往往只做一次检索就给出结论。模型容易把聚合站的标题党当成事实，或者把“没搜到”说成“不存在”。

dsh-deep-search 是一个多轮迭代深度检索插件，把“查询规划 → 并行检索 → 解析 → 重写 → 验证分级”这套协议变成 DSH 会话的默认行为。智能由会话模型驱动，苦力由插件承担——去重、聚类、可信度分级、虚假信号检测全部自动完成。

插件定位¶

名称：dsh-deep-search
维护者：Xiao-wuwu
分类：联网工具
简介：多轮迭代深度检索插件（DeepSeek Harness），14 平台定向 · 来源可信度分级 A/B/C/D · 交叉验证 · 虚假信息检测

安装与启用¶

在 DSH 环境中执行：

dsh plugin --profile desktop add dsh-deep-search

安装后重启 DSH（web profile 关闭了 HMR）。安装完成后，直接提问即可，会话模型会自动加载 deep-research 协议进行多轮迭代。

核心功能¶

迭代协议默认化：系统提示注入 + SKILL 协议，时效性或争议性问题自动走多轮（≤5 轮），无需用户催促。
14 平台定向检索：GitHub · HuggingFace · ModelScope · 知乎 · Reddit · HackerNews · StackOverflow · Wikipedia · V2EX · npm · B站 · 微博 · X（尽力而为）+ 免 Key 通用引擎（Bing/DDG/SearXNG/Mojeek/Firecrawl）。
可信度分级 A/B/C/D：官方公告 → 官方互动 → 社区（需交叉验证）→ 媒体/未知。规则表可扩展。
虚假信息检测：内容农场 / 标题党 / 讽刺源 / 孤证 / 日期矛盾 / 旧闻等信号自动打标。
交叉验证矩阵：同事件多源聚类 + 独立域名计数，避免“3 家转载当 3 个信源”。
诚实降级：X/微博/B站反爬失败时，以 gaps 明示 unavailable/degraded，web 替代绝不冒充原平台覆盖。
“未检索到”纪律：找不到时输出：覆盖范围 + 现有线索分级 + 明确“这不等于不存在”。
零强制付费：不配任何 API Key 也能跑满核心平台；配额耗尽的引擎自动退避到链尾并自愈。可选 keyed 引擎（Tavily/Serper/Bocha/Exa/Firecrawl）仅在凭据解析成功时启用。

典型用法¶

插件提供三个工具，用于检索、状态查询与断言核对。

并行检索 + 自动分级

deep_search({
  question: "Qwen4-Max 发布了吗",
  queries: [
    "Qwen4-Max released open weights",
    { q: "\"Qwen4-Max\"", target: "huggingface", timeRange: "week" },
    { q: "from:Alibaba_Qwen Qwen4", target: "x" }
  ],
  researchId: "rs-xxxx" // 续轮时自动只回新增
})
// → { results[trustRank/flags/extracted], clusters, gaps, officialConfirmation, hint, … }

交叉验证矩阵 + 轮次历史

research_state({ researchId: "rs-xxxx", action: "summary" })

断言 ↔ 已收集证据核对

verify_claims({ researchId: "rs-xxxx", claims: [{ text: "Qwen4-Max 2026-10-10 开源" }] })

零配额自检

deep_search({ doctor: true })

配置说明¶

配置项可通过 DSH 设置页 → 插件 → dsh-deep-search 修改。以下为配置示例：

{
  "enabledEngines": ["bing", "ddg", "searxng", "mojeek", "firecrawl-keyless", "tavily"],
  "enabledPlatforms": ["github", "huggingface", "modelscope", "reddit", "hackernews", "zhihu", "x"],
  "proxy": "", "proxyByTarget": { "x": "http://127.0.0.1:7890" },
  "concurrency": 8, "maxRounds": 5, "budgetChars": 9000,
  "promptInjection": true
}

可选凭据（缺了不影响默认流程）：
- TAVILY_API_KEY
- SERPER_API_KEY
- BOCHA_API_KEY
- EXA_API_KEY
- FIRECRAWL_API_KEY
- ZHIHU_ACCESS_SECRET（知乎升稳定档）
- ROLLI_API_TOKEN（X 升稳定档）

生态背景¶

DeepSeek Harness 的理念是“一切皆插件”，社区目录是独立站点，与 DeepSeek / 幻方无官方从属关系。本插件独立安装，不覆盖内置 ctx.web 接口。

适用场景与注意¶

适合需要多轮验证、来源可信度分级、避免单一来源结论的 DSH 智能体场景。
插件以当前 DSH 进程权限运行，安装前建议检查源码与许可证（MIT）。

短结尾¶

dsh-deep-search 把“查证”变成智能体的肌肉记忆，让答案可追溯、可分级。如需了解更多，可访问插件目录页或 GitHub 仓库。