前言¶
给 Agent 做调研、事实核对或 RAG 取数时，常见做法是各自接一套搜索 API、再写抽取与清洗脚本，提示词里还要说明何时该搜、何时该抓正文。维护成本高，也容易和工具调用权限打架。
下面介绍 SkillHub 社区技能 web34（坐标 @user_6ed39544/web34）。它在技能说明里把 Tavily、Exa 的搜索与正文抽取，统一收敛到 inference.sh CLI 一条路径，并写明适用场景与触发词，方便在 Cursor 等支持 Skills 的环境里直接启用。
这是什么¶
web34 是 SkillHub 上的社区来源（community）技能，分类为 data-analysis，当前版本 1.0.0，由发布者 user_6ed39544 维护。
官方简介将其定位为：通过 inference.sh CLI 完成 Web search and content extraction with Tavily and Exa。也就是说，Agent 按技能文档编排时，应使用 inference.sh 提供的 CLI（生态中常称为 belt）去调用 Tavily 与 Exa 侧的应用，而不是在技能内嵌另一套 HTTP 客户端实现。
SkillHub 页面：https://www.skillhub.cn/skills/user_6ed39544/web34
API 元数据：https://api.skillhub.cn/user_6ed39544/web34
核心功能¶
以下能力均来自 SkillHub 公布的技能简介，未作扩展。
应用（Apps）¶
技能说明列出五类应用，名称与职责如下：
| 名称 | 用途（按官方英文简介） |
|---|---|
| Tavily Search | 联网检索 |
| Tavily Extract | 从 URL 抽取正文等内容 |
| Exa Search | 检索 |
| Exa Answer | 直接回答型检索 |
| Exa Extract | 抽取与分析网页内容 |
能力（Capabilities）¶
- AI-powered search
- content extraction
- direct answers
- research
触发词（Triggers）¶
当用户或任务中出现下列意图时，适合加载本技能：web search、tavily、exa、search api、content extraction、research、internet search、ai search、search assistant、web scraping、rag、perplexity alternative 等（完整列表见 SkillHub 简介）。
依赖与标签¶
SkillHub 元数据标签 requires_api_key=true，表示运行链路上需要可用的 API 密钥或账号鉴权（具体字段以 inference.sh / 各搜索服务的要求为准，技能包内 SKILL.md 会约束 Agent 如何调用）。
安装与启用¶
1. 安装 SkillHub CLI¶
若本机尚未安装 SkillHub CLI，可先检查版本：
command -v skillhub && skillhub --version
未安装时，可按 SkillHub 官方安装文档执行完整安装（文档地址：https://skillhub.cn/install/skillhub.md）：
curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash
仅需 CLI 时：
curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash -s -- --cli-only
2. 将 web34 装进当前 Agent 的 skills 目录¶
SkillHub 要求安装时必须用 --dir 指向当前 Agent 实际读取的 skills 目录，否则默认落在 ./skills/ 可能不会被识别。
以 Cursor 为例，常见路径为 ~/.cursor/skills/：
skillhub install @user_6ed39544/web34 --dir ~/.cursor/skills/
其他客户端路径（摘自 SkillHub 安装文档，按你实际使用的工具选择）：
- Claude Code：
~/.claude/skills/ - Codex：
~/.codex/skills/或项目下的.agents/skills/ - Gemini CLI：
~/.gemini/skills/
安装完成后，按所用客户端说明重启或刷新 Agent，使新技能生效。
也可将下面提示词交给 AI，让其按官方流程安装（SkillHub 页面提供的模板）：
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 `@user_6ed39544/web34`。
3. 准备 inference.sh CLI¶
技能简介明确要求 via inference.sh CLI。inference.sh 官方 CLI 安装说明（https://raw.githubusercontent.com/inference-sh/skills/refs/heads/main/cli-install.md）示例：
curl -fsSL cli.inference.sh | sh
belt login
Linux / macOS 亦可通过 Homebrew 等方式安装同一 CLI；Windows 可使用官方文档中的 PowerShell 或 Scoop 命令。完成 belt login 后，Agent 才能在受 allowed-tools 约束的前提下执行 belt 相关命令（具体以安装包内 SKILL.md 为准）。
典型用法¶
SkillHub 公开展示页主要给出技能定位与安装指引，未在页面上列出逐条 shell 示例。结合官方简介，可复现的使用方式如下。
1. 用自然语言触发技能¶
在已启用 web34 的会话中，用调研类需求对话即可，例如：
- 「用 Tavily 查一下某主题的最新进展，并给出出处。」
- 「从这个 URL 抽取正文，准备做 RAG。」
- 「用 Exa 直接回答一个事实性问题。」
Agent 应读取技能包中的 SKILL.md，在匹配 Triggers 时选择 Tavily Search / Extract 或 Exa Search / Answer / Extract 对应能力，并通过 inference.sh CLI 发起调用。
2. 按任务类型选应用¶
| 目标 | 优先对应的应用（官方 Apps 列表） |
|---|---|
| 广谱检索并整理材料 | Tavily Search 或 Exa Search |
| 只要简短事实答复 | Exa Answer |
| 已知 URL，需要干净正文 | Tavily Extract 或 Exa Extract |
| 多步调研、再交给模型总结 | 先 Search / Extract，再结合你自己的 LLM 工作流（技能简介中的 research、RAG pipelines 场景） |
3. 与 Agent 工具权限配合¶
本类技能通常会在 SKILL.md 的 front matter 中限制可执行的终端范围（例如仅允许 belt 子命令）。安装后若出现「无权执行 bash」类问题，应检查客户端是否允许技能声明的 allowed-tools，而不是绕过技能直接爬站。
适用场景与注意¶
适合谁¶
官方 Use for 列表包括：
- research
- RAG pipelines
- fact-checking
- content aggregation
- agents
需要把联网检索、URL 抽取和「带出处 / 可核对」的回答纳入 Agent 工作流时，web34 与上述场景对齐。
使用注意¶
- API 与账号：
requires_api_key=true表示不能指望零配置开箱即用；需提前完成 inference.sh 登录及各搜索能力所需的密钥配置。 - 合规与版权：抽取与聚合内容时，仍须遵守目标站点条款与本地法规；技能提供的是调用路径，不替代合规审查。
- 社区来源：来源为
community，版本 1.0.0；升级或排错以 SkillHub 坐标@user_6ed39544/web34为准。 - 商店数据：截至资料抓取时，SkillHub 显示评分 100000、下载 678、安装 0（数值会随时间变化，以商店页面为准）。
结尾¶
web34 把 Tavily 与 Exa 的搜索、回答与抽取能力，收敛到「SkillHub 技能 + inference.sh CLI」的组合里，并写清触发词与 RAG / 调研类场景，适合不想自建多套搜索集成的开发者。
- SkillHub：https://www.skillhub.cn/skills/user_6ed39544/web34
- 元数据 API：https://api.skillhub.cn/user_6ed39544/web34
- SkillHub 安装说明：https://skillhub.cn/install/skillhub.md
