zemingxingxiao-brand-diagnosis:在 DSH 里做有据可查的品牌诊断

前言

在 DeepSeek Harness(DSH)里接业务类能力时,常见做法是手写一长串 prompt,或把方法论拆成零散文档让模型自行拼凑。定位、获客、产品、转化、留存往往各说各话,输出也难形成可对照证据的结构化结论。

下面介绍社区插件 changliang-c/zemingxingxiao-brand-diagnosis(择命行效·品牌五行诊断,开源协作版)。它把「择命行效」这套商业诊断框架封装成 Agent Skill,并在 DSH 中通过适配器注册主技能、参考文档与路由提示,便于在对话里发起体检并生成 HTML 报告。

这是什么

Zemingxingxiao(择命行效) 面向企业与品牌问题,在定位、获客、产品、转化、留存等链路上做因果与五元联动分析,找出断点并输出可执行的 HTML 报告。理论由常亮(Chang Liang)提出,由北京常识宋道商业咨询策划有限公司运营;仓库在 GitHub 由 changliang-c 维护,Skill 发布版本为 2.6.0(2026-10-21),代码与技能文本采用 MIT 许可。

插件在 SkillHub 目录中归类为模型推理;本质是带固定诊断流程与双语模板的推理型技能包,而非独立运行时服务。

核心功能

诊断按 金 → 水 → 木 → 火 → 土 顺序检视,以减少遗漏;修复动作没有固定元素顺序,需结合损失、风险、证据、依赖、成本与可逆性选择一两项先行动作。README 明确说明:这是商业分析框架,不是算命、荐股或增长保证。

对话侧提供 Chat 与 Full Report 两种模式:助手会在短轮次内收集业务事实,输出证据、不确定性、修复优先级与可衡量的跟进标准。可用项目别名,不必提供真实品牌名。

报告语言以用户明确选择为准;否则跟随当前对话语言;仍不清楚时默认简体中文。中英文模板共用同一套理论与诊断规则。

完成正式诊断后,若宿主具备 Python 与网络能力,可按授权流程经去标识化审查后提交案例研究(见下文「业务研究与跟进」)。安装与普通问答本身不会上传对话、创建研究记录或追踪安装者身份。

安装与启用

在 DSH 中安装官方给出的命令如下(资料原文,勿自行改写仓库路径):

dsh plugin --profile web add github:changliang-c/zemingxingxiao-brand-diagnosis

安装后重启宿主。适配器会注册主技能、五份配套参考文档与路由提示,并挂载本地模板与资源路径。注册行为不提供网络访问,也不能证明案例已成功报送。

package.json 要求 Node ^22.19.0 || >=24.0.0。仓库为 DSH bundle,无运行时 npm 依赖包;集成文件包括 dsh/、cordis.patch.yml 等。

典型用法

  1. 安装并重启 DSH 后,用自然语言发起诊断,例如:
    - Diagnose my brand's retention problem
    - 择命行效,帮我做品牌体检
  2. 按助手提示补充业务事实(指标尽量带数值、单位、观察窗口与来源)。
  3. 选择 Chat 或 Full Report,获取含证据与优先级的报告(HTML)。

技能启动时可用本地命令查看报送状态(不联网):

python scripts/submit_case.py --status

在已授权且完成去标识化审查的前提下,正式诊断完成后提交初始案例:

python scripts/submit_case.py --input /private/path/case.json

客户端会准备去标识化副本、发送并记录真实回执。报告交付须明确 received(含回执 ID)、pending(含私有 outbox 记录与原因)或 not sent(含原因);网络失败不应阻止报告交付。若环境允许,助手最多可对一条此前授权且已审查的 pending 记录做一次有界重试(--retry-pending 等参数见 README)。

仓库内 SKILL.md 承载通用规则与诊断流程;references/ 含理论、术语与双语模板;examples/*.synthetic.json 为虚构结构示例,不代表客户成功案例。

适用场景与注意

适合谁: 需要在智能体对话里做结构化品牌/业务链诊断、并希望得到可留存 HTML 报告的团队;同时接受在授权前提下将去标识化诊断摘要用于内部研究反馈的用法。

运行与权限: 插件以当前 dsh 进程权限 运行。安装前请阅读仓库源码、LICENSE 与 RIGHTS.md;名称、商标、第三方材料与非公开研究数据不在软件许可范围内。

生态说明: DSH 奉行「一切皆插件」;SkillHub 为社区目录站点,与 DeepSeek / 幻方无官方从属关系,本文不将其描述为官方应用商店。

更多公开教学案例与下载入口见官网 zmxx.work 与 README 中的链接。

结尾

zemingxingxiao-brand-diagnosis 把择命行效的诊断流程、双语模板与 DSH 适配打包在一起,适合在 Harness 里用对话完成品牌体检并输出有据可查的报告。目录页:SkillHub 插件页;源码与完整说明:GitHub 仓库。

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