前言¶
本地和自建的 Skill 数量上来之后，常见问题不再是「能不能装」，而是「装得对不对、跟市场热门写法差多少、发布前有没有漏检」。手工翻 ClawHub、逐个打开 SKILL.md 对照规范，成本高，也很难形成可复用的优化结论。
下面介绍 SkillHub 社区 Skill skill-trend-analyzer（坐标 @user_11064e10/skill-trend-analyzer，当前版本 1.0.3）。它把扫描、分析、质量检查、打包发布和深度卸载收进一条「Skill 管理」主线；发布者说明会刻意不塞越界能力，其它能力拆到独立 Skill。页面标注 requires_api_key=false，不依赖额外 API Key。
这是什么¶
skill-trend-analyzer 在官方简介中的定位是 Skill 智能管家：对已安装或自创建的 Skill 做扫描、分析、评估与优化；同时采集 ClawHub 市场热门 Skill 元数据，在本地全量扫描的基础上做跨 Skill 自学习，输出数据驱动的优化建议。
- 来源：SkillHub 社区（community），分类 dev-programming
- 发布者：
user_11064e10（SkillHub 页面展示作者为 XHJ2AIDEVS） - 入口： SkillHub 技能页 ；API 元数据地址为
https://api.skillhub.cn/user_11064e10/skill-trend-analyzer
核心功能¶
以下能力均来自 SkillHub 简介与元数据，按使用链路归纳。
市场与本地分析¶
- 采集 ClawHub 市场热门 Skill 元数据，用于趋势与热度相关分析。
- 对本机 Skill 做全量扫描；支持跨 Skill 自学习，并生成优化建议（官方描述为数据驱动）。
质量与安全检查（7 项）¶
简介中列出的检查能力包括：规范检查、安全审核、性能评估、合规评分、自动修复、创建建议、依赖安全。执行长任务时内置 5 层防卡死体系（具体层级实现以 Skill 内说明为准）。
打包与发布¶
支持统一规范的打包发布：防篡改、SHA256 校验、智能过滤、自学习数据保护。与发布相关的自然语言触发词包括：打包发布、一键打包、生成 release 包、发布到 ClawHub 等（见下文触发词列表）。
跨平台与卸载¶
- 跨平台扫描各类「龙虾」类 App 的 Skill（官方表述）。
- Skill 深度卸载与清理：7 层安全检查、深度残余扫描、回收站可恢复。
安装与启用¶
SkillHub 页面给出的安装方式是：让 Agent 按 SkillHub 安装与优先源配置 安装坐标 @user_11064e10/skill-trend-analyzer。
若本机已有 skillhub CLI，可先确认版本，再安装到当前 Agent 的 skills 目录（必须使用 --dir，否则默认 ./skills/ 可能不会被当前客户端识别）：
command -v skillhub && skillhub --version
未安装 CLI 时，官方文档提供一键安装（需联网）：
curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash
安装本 Skill 示例（将 <skills 目录> 换成你当前环境的路径）：
skillhub install @user_11064e10/skill-trend-analyzer --dir <skills 目录>
常见客户端 skills 目录（摘自 SkillHub 安装文档，以你本机实际配置为准）：
| 客户端 | 典型 skills 路径 |
|---|---|
| Cursor | ~/.cursor/skills/ |
| Claude Code | ~/.claude/skills/ |
| Codex | ~/.codex/skills/ 或项目下 .agents/skills/ |
安装后按你所用 Agent 的惯例重启或刷新 Skill 列表，使新 Skill 生效。
典型用法¶
官方未提供逐步截图式教程；用法主要通过对话 触发词 唤起能力。简介中列出的触发词包括：
- 分析与优化：关键词优化、触发词优化、skill 优化、市场趋势、热度分析、本地扫描、跨 skill 学习、自学习、优化建议、规范审核
- 质量与合规：质量检查、合规检查、安全审核
- 发布：打包发布、一键打包、生成 release 包、发布到 ClawHub
- 卸载清理：skill 卸载、深度卸载、深度清理、清理残余
可复现的起步方式示例：
- 在已启用该 Skill 的 Agent 中，用自然语言说明目标，并带上上表中的词，例如：「对当前项目 skills 做本地扫描和质量检查，并给优化建议。」
- 需要对照市场时，可明确要求结合 市场趋势 / 热度分析（能力描述依赖 ClawHub 元数据采集）。
- 准备上架时，可要求 一键打包 或 发布到 ClawHub，并确认是否需要 SHA256 校验 等发布侧能力。
- 移除 Skill 时，使用 深度卸载 / 深度清理，需要回滚时关注官方描述的回收站可恢复机制。
具体子命令、脚本路径以安装包内 SKILL.md 为准；本文不臆造未在公开页面出现的配置项。
适用场景与注意¶
更适合谁
- 经常在本地维护多条 Skill，需要批量规范检查、安全与依赖审视的开发者。
- 希望参考 ClawHub 热门 Skill 元数据做触发词或描述优化的人。
- 需要带校验与过滤的 release 包，或要从本机彻底卸掉 Skill 及残余的场景。
使用时注意
- 功能边界：官方强调「只保留 skill 管理功能」；非管理类需求应使用其它独立 Skill，避免在一个 Skill 里堆 unrelated 能力。
- 安装路径：
skillhub install务必--dir指向当前 Agent 的 skills 目录，否则可能装到错误位置。 - 数据与评分：SkillHub 元数据中的下载、评分会随时间变化；撰写时页面曾显示评分 100000、下载 1060 次，请以 技能页 实时信息为准。
- ClawHub / 龙虾生态：市场元数据与跨平台扫描面向 ClawHub 及「龙虾」类客户端生态；若你只用单一 IDE 且 Skill 不在其扫描范围内，部分能力可能受限。
结尾¶
skill-trend-analyzer 把「扫一遍、评一遍、改建议、能打包、能卸干净」串成一条 Skill 管理主线，并明确用拆分其它 Skill 的方式控制范围。若你正在维护一批本地 Skill，可从 SkillHub 安装 @user_11064e10/skill-trend-analyzer（v1.0.3），从 本地扫描 与 质量检查 两步开始试用。
- SkillHub 技能页：https://www.skillhub.cn/skills/user_11064e10/skill-trend-analyzer
- 安装说明：https://skillhub.cn/install/skillhub.md
