前言¶
论文定稿前后，常见几件事叠在一起：查重率要压下去、初稿或润色稿里 AI 写作痕迹要弱化、最后还要一份格式可用的 Word。若只靠通用对话逐段改，步骤分散，也难保证流程一致。下面介绍 SkillHub 上的「论文创作」，把降重、去 AI 特征与 Word 输出串成一条可触发的自动化链路。
这是什么¶
「论文创作」是 SkillHub 社区技能，坐标为 @user_31b19f2b/paper-polisher-v2，当前版本 1.0.0，分类为 content-creation，发布者为 user_31b19f2b。官方将其定位为学术论文智能精修工具：在用户需要论文降重、去 AI 味、学术文本润色或生成精修后的 Word 文档时触发，并按「降低查重率 → 去除 AI 写作特征 → 输出专业 Word 文档」的顺序执行。页面标注 requires_api_key=false，即不依赖额外 API Key 配置。
核心功能¶
依据 SkillHub 与官方 API 页面简介，已核实能力如下：
- 降重：面向降低查重率的需求，对学术文本做精修处理。
- 去除 AI 写作特征：弱化常见 AI 文风，即俗称的「去 AI 味」。
- 学术润色：对论文类文本做专业化表述调整。
- Word 输出：流程末端生成精修后的 Word 文档，便于提交或排版。
上述能力以 Skill 内定义的流程串联，而非在对话里零散地逐条口述指令。
安装与启用¶
SkillHub 页面给出的安装方式是：让当前 Agent 按 SkillHub 安装说明 安装 @user_31b19f2b/paper-polisher-v2。若本机已具备 skillhub CLI，也可在终端安装到当前 Agent 的 skills 目录（须用 --dir，否则默认落在 ./skills/ 且 Agent 可能无法识别）。
先确认 CLI 是否可用：
command -v skillhub && skillhub --version
未安装时可执行官方推荐的一键安装（完整包含 CLI 与默认 Skill）：
curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash
仅安装 CLI 时：
curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash -s -- --cli-only
将技能装到对应客户端目录，例如 Cursor 常用路径为 ~/.cursor/skills/：
skillhub install user_31b19f2b/paper-polisher-v2 --dir ~/.cursor/skills/
Claude Code 可使用 ~/.claude/skills/；Codex 可使用 ~/.codex/skills/ 或项目下的 .agents/skills/。安装后按所用客户端要求刷新或重启，使 skills 目录生效。官方页面未单独列出 Cursor 与 Claude Code 以外的差异说明时，以 SkillHub 安装文档中的路径表为准。
典型用法¶
公开页面未提供独立命令行子工具示例，用法以「安装 Skill 后，用自然语言触发」为主。与官方简介一致的表述可作为起点，例如说明需要降重、去 AI 味、润色学术段落，并希望得到 Word 输出；Agent 在加载该 Skill 后按内置流程处理。
也可直接向 Agent 发送 SkillHub 页面上的安装提示，让其读取 https://skillhub.cn/install/skillhub.md 并完成 @user_31b19f2b/paper-polisher-v2 的安装与后续调用。
适用场景与注意¶
适合谁：有毕业论文、课程论文或期刊稿件定稿需求，希望在同一套 Skill 流程里完成降重、去 AI 痕迹与 Word 导出的写作者。
使用注意：
- 降重与原创性仍须符合学校、期刊与著作权规定；Skill 是文本处理辅助，不能替代引用规范与学术诚信要求。
- 输出质量取决于原文结构与学科语境，定稿前建议人工通读并核对事实与引用。
- SkillHub 统计（以抓取资料为准）：评分 100000，下载 5035；页面展示的安装数为 0，可能与统计口径或展示延迟有关，不影响按上述方式本地安装。
- 技能来源为 community，升级或行为变更以 SkillHub 上
v1.0.0及后续版本说明为准。
结尾¶
「论文创作」把降重、去 AI 写作特征与 Word 输出收成一条可触发的学术精修链路，适合在 Agent 工作流里处理论文终稿前的文本环节。详情与安装入口见 SkillHub：论文创作，API 索引地址：https://api.skillhub.cn/user_31b19f2b/paper-polisher-v2。
