前言¶

团队里常有人离职、轮岗或分身乏术，但他们的评审习惯、沟通语气、处理某类需求的路径，往往散落在飞书线程、邮件和 Wiki 里。每次都要口头转述或翻聊天记录，成本高，也容易失真。

下面介绍的是 SkillHub 社区 Skill「赛博数字人同事制作 Skill」（坐标 @user_dedbd569/cyber-colleague）。它面向 Agent 运行时，用统一流程把聊天、文档、邮件和笔记等材料，整理成可迭代、可加载的「同事 Skill」，而不是一次性提示词。

这是什么¶

一句话定位： 把某位同事的工作方法、流程与沟通风格，从多源材料中提炼出来，生成结构化的本地 Skill 包，并支持增量更新与版本管理。

• 出品与维护： SkillHub 社区发布者 user_dedbd569，分类 ai-agent，来源 community。
• 官方入口： SkillHub 技能页，API 标识地址为 https://api.skillhub.cn/user_dedbd569/cyber-colleague。
• 页面版本： SkillHub 展示为 v1.0.1；技能包内 SKILL.md 元数据标注为 1.2.1，以你实际安装到的包为准。
• 依赖 API Key： 标签 requires_api_key=false；飞书、钉钉、Slack 等自动采集如需第三方凭据，通过环境变量注入，见下文。

核心功能¶

以下能力均来自技能包内的 SKILL.md、README.md 与 tools/ 说明。

材料输入¶

支持多类来源，可按场景组合：

分析与输出¶

主流程强调「先证据后结论」：工作能力（范围、技术栈、评审重点、输出偏好）与沟通风格（表达、决策、协作、语气）分线分析，预览摘要后再落盘。

默认输出目录为 ./colleagues/{slug}/，包含：

• work.md：工作方法与评审习惯
• persona.md：沟通与行为偏好
• meta.json：档案、来源与版本信息
• SKILL.md：供运行时加载的合成技能文档

更新已有同事 Skill 时会先备份，再增量改写；配套 version_manager.py 支持列出历史与回滚。

配套工具脚本¶

技能目录内提供解析与采集入口，例如：

• tools/feishu_parser.py、tools/email_parser.py：解析导出文件
• tools/feishu_auto_collector.py、tools/feishu_browser.py、tools/feishu_mcp_client.py：飞书相关采集
• tools/dingtalk_auto_collector.py、tools/slack_auto_collector.py：钉钉与 Slack
• tools/skill_writer.py、tools/version_manager.py：创建、更新、列出版本

安装与启用¶

通过 SkillHub 安装（推荐）¶

官方页面要求 Agent 参照 SkillHub 安装说明 安装坐标 @user_dedbd569/cyber-colleague。

1、检查是否已有 CLI：

command -v skillhub && skillhub --version

2、未安装时安装 CLI（完整包或仅 CLI，按文档选择）：

curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash

3、安装技能到当前 Agent 的 skills 目录（须使用 --dir，否则默认 ./skills/ 可能不被识别）：

skillhub install @user_dedbd569/cyber-colleague --dir <你的 skills 目录>

常用路径示例（以 SkillHub 文档为准）：

• Cursor：~/.cursor/skills/
• Claude Code：~/.claude/skills/
• Codex：~/.codex/skills/ 或项目下 .agents/skills/

安装后按所用客户端要求重载或重启 Agent，使技能目录生效。

本地依赖与可选组件¶

若只用手动上传的 PDF、邮件、Markdown 或粘贴文本，技能包说明指出完成 Python 语法检查即可起步：

cd <技能安装目录>
python -m py_compile tools/*.py

需要自动采集时，再安装可选依赖：

python -m pip install -r requirements.txt

部分来源可单独安装，例如 requests、slack-sdk、playwright，浏览器模式还需 playwright install chromium。细节见技能包内 INSTALL.md。

自动采集相关环境变量（节选）¶

凭据建议走环境变量，不写进配置文件。飞书自动采集示例：

COLLEAGUE_FEISHU_APP_ID
COLLEAGUE_FEISHU_APP_SECRET
COLLEAGUE_FEISHU_USER_ACCESS_TOKEN
COLLEAGUE_FEISHU_REFRESH_TOKEN
COLLEAGUE_FEISHU_P2P_CHAT_ID

钉钉：COLLEAGUE_DINGTALK_APP_KEY、COLLEAGUE_DINGTALK_APP_SECRET。Slack：COLLEAGUE_SLACK_BOT_TOKEN。完整列表与说明见 INSTALL.md。

技能包 README.md 另提供从 GitHub 仓库 titanwings/colleague-skill 克隆到本地 skills 目录的方式；与 SkillHub 安装二选一即可。

典型用法¶

在支持本地 Skill 的 Agent 中加载本技能后，按 SKILL.md 引导操作即可。

1. 触发场景¶

适合在用户提出「创建同事 skill / 赛博同事」、要从聊天记录或文档提炼某人工作方式、或对已有同事 Skill 追加材料与纠正时使用。

2. 交互主流程¶

1、确认同事姓名或代号、角色简介，可选人格与沟通标签。
2、选择材料来源：自动采集、上传文件、粘贴文本，或仅基于手填信息生成。
3、若提供飞书链接，先区分浏览器模式与 MCP 模式。
4、分「工作能力」与「沟通风格」两线分析，向用户展示 Work / Persona 摘要及不确定项。
5、确认后写入 ./colleagues/{slug}/；更新时先备份再增量修改。

3. 命令行管理示例¶

列出已有同事 Skill：

python tools/skill_writer.py --action list --base-dir ./colleagues

创建新同事 Skill：

python tools/skill_writer.py --action create --slug <slug> --name <name> --base-dir ./colleagues

查看版本历史与回滚：

python tools/version_manager.py --action list --slug <slug> --base-dir ./colleagues
python tools/version_manager.py --action rollback --slug <slug> --version <version> --base-dir ./colleagues

安装验收可先查看各工具帮助，例如 python tools/skill_writer.py --help（其余入口见 INSTALL.md）。

适用场景与注意¶

适合谁： 需要把特定同事的可复用「工作记忆」固化成 Skill、并在人员变动后仍能由 Agent 调用的团队；材料以飞书、邮件、文档为主、且愿意走预览确认流程的用法。

限制与注意：

• 材料不足时技能要求明确标注「不足」，不应脑补；权限不足或依赖缺失也应如实报错。
• 浏览器模式只读取当前账号已可访问的页面，不提升权限。
• 打包发布到 SkillHub 时，使用 python tools/package_skillhub.py，且不应把真实聊天、本地 colleagues/ 示例或凭据打进压缩包（见 SKILLHUB_UPLOAD.md）。
• 社区 Skill 的评分与下载量会变动；抓取时 SkillHub 显示评分 100000、下载 6443、安装 317，以页面实时数据为准。

结尾¶

「赛博数字人同事制作 Skill」把分散在多端的协作痕迹，收敛成可版本化的同事 Skill 包，并区分工作能力与人格沟通两条分析线，适合作为团队知识沉淀的 Agent 工作流起点。

官方地址：https://www.skillhub.cn/skills/user_dedbd569/cyber-colleague（API：https://api.skillhub.cn/user_dedbd569/cyber-colleague）。