前言¶
在对话里问「这只股票现在多少钱」「近 30 日均线和 MACD 怎么看」，模型若只靠训练数据或随手搜网页，很容易出现价格滞后、代码写错、指标算法不一致等问题。做投顾助手、复盘工具或量化分析原型时，更需要一条可核对的数据链路，而不是让模型「猜」行情。
下面介绍 SkillHub 上的 金融界A股行情数据（JRJ Quote Skill，坐标 @user_eb96790c/jrj-quote-skill）。它面向大模型场景，把 A 股实时行情、历史日 K 与本地技术指标计算收进统一 Skill，减少过时或错误输出。
这是什么¶
金融界A股行情数据 是 SkillHub 社区来源（community）、分类为 professional 的 Skill，当前版本 1.0.1，由发布者 user_eb96790c 维护。
官方定位：为大模型提供权威、实时、准确的 A 股市场数据，支持行情查询、K 线获取与技术指标一站式计算。SkillHub 页面标注标签 requires_api_key=true，使用前需按技能包内说明配置 API Key（具体环境变量或配置项以安装后的 SKILL.md 为准，此处不臆造字段名）。
- SkillHub 页面：https://www.skillhub.cn/skills/user_eb96790c/jrj-quote-skill
- 技能包地址：https://api.skillhub.cn/user_eb96790c/jrj-quote-skill
核心功能¶
以下能力均来自官方简介，安装启用后由 Agent 按 Skill 约定调用：
- 实时行情：股票、场内基金、指数的实时行情数据。
- 历史日 K：A 股历史日 K 线，支持前复权、后复权、不复权。
- 技术指标：基于 K 线数据在本地计算技术指标（官方列举包括 MA、MACD、RSI、KDJ、WR、BOLL、ATR、成交量均线、OBV 等分析场景）。
安装与启用¶
SkillHub 通用流程：先确认本机有 skillhub CLI，再把技能安装到当前 Agent 能识别的 skills 目录（装错目录会导致 Agent 读不到技能）。
1、检查或安装 SkillHub CLI¶
command -v skillhub && skillhub --version
若未安装，可按官方安装文档执行完整安装（CLI + 默认 Skill）：
curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash
仅 CLI：
curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash -s -- --cli-only
说明与更多细节见：https://skillhub.cn/install/skillhub.md。
2、安装本技能¶
官方页面给出的安装提示为：根据上述安装文档，安装 @user_eb96790c/jrj-quote-skill。命令行示例（--dir 需换成你当前环境的 skills 路径）：
skillhub install user_eb96790c/jrj-quote-skill --dir <skills 目录>
常见 Agent 的 skills 目录（摘自 SkillHub 安装文档，以你本机实际为准）：
- Cursor：
~/.cursor/skills/ - Claude Code：
~/.claude/skills/ - Codex：
~/.codex/skills/或项目下的.agents/skills/
也可在支持 Skill 的对话里直接让 AI 执行：「请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 @user_eb96790c/jrj-quote-skill。」
3、API Key 与重启¶
SkillHub 标记本技能需要 API Key。安装完成后打开技能目录中的 SKILL.md（及同目录说明文件），按发布者要求完成密钥配置。部分客户端在安装或改配置后需重启 Agent 才能加载新 Skill——以你所用客户端文档为准。
典型用法¶
本技能以自然语言对话为主，无单独公开的 HTTP 示例代码；下列场景来自官方「使用场景」与「AI 助手典型对话场景」，可在启用 Skill 后直接复现提问方式。
基础行情
- 「查询贵州茅台当前价格、涨跌幅和成交量。」
- 「这几只场内基金和上证指数的实时行情对比一下。」
- 「这只股票叫什么、在哪个市场、现在是什么交易状态？」
K 线与区间统计
- 「拉取某某股票最近 60 日日 K，用后复权。」
- 「统计某时间段每天的开盘、最高、最低、收盘和成交额。」
技术指标与组合解读
- 「结合近 30 日走势、均线和 MACD，给一个趋势判断。」
- 「用 KDJ 和 RSI 看当前是否超买或超卖。」
- 「输出近 20 日 K 线表格，并简要解读 BOLL、ATR 显示的波动区间。」
集成向用法
- 作为 AI 量化分析、投顾助手、选股或复盘工具的行情数据层；为回测、指标研究、策略验证提供统一取数入口（仍须遵守数据授权与合规要求）。
经过上面的步骤，Agent 应通过 Skill 拉取金融界数据源，而不是自行编造行情数字。
适用场景与注意¶
适合谁
- 需要在 Cursor、Claude Code、Codex 等环境里做 A 股问答、技术面复盘、多指标简述的开发者。
- 正在搭建带对话界面的金融助手，希望行情与指标计算路径固定、可重复验证的团队。
限制与注意
- 数据范围以官方描述为准：A 股相关——股票、场内基金、指数；未宣称港股、美股等。
- 必须配置 API Key（
requires_api_key=true）；未配置时技能无法正常工作。 - 技术指标为基于 K 线的本地计算，解读结果仅供研究参考，不构成投资建议。
- SkillHub 统计（以抓取资料为准）：评分 100000，下载 14113，安装 577；与页面展示可能随时间变化，以 SkillHub 实时数据为准。
结尾¶
若你的 Agent 经常回答 A 股价格与技术面问题，金融界A股行情数据 把实时行情、复权日 K 与指标计算收敛到一条 Skill 链路，比让模型自由检索更可控。安装与优先源配置以 SkillHub 文档为准；技能详情与下载入口：
