前言¶

在对话里做行情查询、板块轮动或组合风险体检时，常见做法是手写脚本拉数据，或把网页结果复制给模型。数据口径不一、缺少校验时，结论容易飘。下面介绍 SkillHub 上的社区 Skill @user_9d5a2a39/aistockresearcher：把多市场行情、量化统计、AI 解读模板和可选 MCP 桥接收进一套 Agent 能力，核心逻辑强调纯 Python 标准库、免费数据源与可核对的数据管线。

这是什么¶

定位：全球智能投研工具（Skill 包内文档版本为 v11.0），面向股票、基金、期货、指数等全资产量化分析，覆盖 12 个全球市场。

坐标与来源：SkillHub 社区发布，坐标 @user_9d5a2a39/aistockresearcher，分类 data-analysis，标签 requires_api_key=false（Skill 本身不强制 API Key）。Skill 包版本 1.0.45；页面统计为评分 100000、下载 118464（以 SkillHub 展示为准）。

维护方：发布者 user_9d5a2a39 在 SkillHub 上的社区 Skill；官方入口见文末链接。

解决的问题：在 Agent 对话中完成「拉真实行情 → 多源校验 → 量化/体制/预测 → 结构化解读」，并可选对接外部 MCP（如金融六日）与知识库类笔记系统（v9.8 适配器能力，触发词覆盖 Obsidian、语雀等）。

核心功能¶

以下能力均来自 SkillHub 页面与已抓取说明，按版本脉络归纳。

v11.0：多源数据与 AI 模板¶

数据层（data_multi_source.py） 新增四类适配器，均标注为免费无 Key：

• SinaFinanceAdapter：新浪，A 股/港股/美股实时行情与 K 线
• XueqiuAdapter：雪球，A 股行情与情绪
• FuturesExchangeAdapter：上期所/大商所/郑商所，期货快照、历史 K 线、夜盘
• TonghuashunAdapter：同花顺，A 股行情与资金流
• ExternalMCPAdapter：外部 MCP 占位，经 stdio 桥接

数据分类扩展 FUTURES_HISTORY、MONEY_FLOW、SENTIMENT；支持 ETag/If-Modified-Since 缓存与时效分级（realtime / delayed_15m / closing / estimated / stale）；cross_validate 多源交叉验证（字段中位数融合与偏差容忍）；detect_anomaly 采用 3σ + IQR 二阶段异常检测；query_with_validation 提供查询、验证与置信度的一站式出口。

AI 解读（ai_analysis_engine.py） 由 7 个模板扩至 11 个：新增期货、资金流、指数预测、组合诊断；并强化市场体制、宏观展望、风险报告、板块轮动等模板（页面列有持仓/基差/龙虎榜、北向与 ETF 流向、PE 分位、流动性风险等子能力）。

预测（prediction_v1100.py）：predict_multi_horizon 支持 1d/5d/1M/3M/6M 多周期；股票、基金、期货、指数通用；calibrate_probability 为历史概率五桶校准。

MCP（mcp_server.py） 工具由 14 个增至 20 个，含 ai_analyze_futures、ai_analyze_money_flow、ai_analyze_index_forecast、ai_analyze_portfolio、get_futures_quote（含夜盘）、predict_multi_horizon 等。

外部 MCP 桥接（mcp_external_bridge.py）：ExternalMCPSession（subprocess + JSON-RPC）、ExternalMCPBridge 单例；通过环境变量配置外部进程，见下文安装一节。

页面写明 v11.0 零新增依赖；测试侧为 5 个新测试文件、约 110 条新用例，全量 845 条测试。

已叠加的历史能力（页面摘要）¶

• v10.0：AI 解读与多源 MCP 桥接
• v9.8：知识库 12 适配器（IMA、Dify、Obsidian、RAGFlow 等，见触发词）
• v9.5：大佬圆桌（六位大师策略共识；触发词含索罗斯、费雪、达利欧、马克斯、神奇公式、利弗莫尔、反身性等）

更早版本在 Skill 内还包含板块 RPS、市场体制、形态匹配预测、advanced_stats 高级统计等能力；对话侧可通过触发词唤起，例如相对强度、市场体制、回撤剖析、Kelly 仓位、JB 检验、形态匹配、净值预测等。触发词列表亦包含 语音交互，用于口语化查询与分析请求（与零依赖核心同属 Skill 能力集，具体入口由 Agent 按 SKILL 指令调度）。

数据源¶

页面列出的来源：腾讯、东方财富、akshare（可选）、新浪、雪球、同花顺、yfinance，均标注免费无 Key。多源并存时，v11.0 的校验与异常检测用于降低单源偏差风险。

安装与启用¶

SkillHub 给出的安装方式是让 AI 按统一安装说明拉取坐标，而不是 git clone 仓库。

在 Cursor、Codex CLI、Claude Code 等支持 SkillHub 的客户端中，可将下面提示交给 Agent 执行（页面原文表述）：

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 `@user_9d5a2a39/aistockresearcher`。

安装完成后，Skill 会出现在 Agent 的 Skills 列表中；requires_api_key=false 表示不强制为 Skill 本身配置 Key（若使用外部 LLM 或第三方 MCP，仍按各自产品要求配置）。

可选：外部 MCP 桥接（金融六日等），在运行环境中设置：

export STOCK_RESEARCHER_EXTERNAL_MCP_COMMAND="你的外部 MCP 启动命令"
export STOCK_RESEARCHER_EXTERNAL_MCP_NAME="显示名称"
# 另有 STOCK_RESEARCHER_EXTERNAL_MCP_ENV_* 形式的环境变量用于子进程环境

未配置时，ExternalMCPAdapter 为占位逻辑，不影响本地多源数据与内置 MCP 工具。

典型用法¶

Skill 通过自然语言与触发词工作；下列用法与页面能力对应，可在对话中直接描述意图。

1、行情与多源校验

说明标的与市场（A 股/港股/美股/期货等），要求使用多源数据或 query_with_validation。Agent 会走适配器链路与交叉验证，并返回置信度相关字段。

2、AI 深度解读

按场景选用模板，例如：

• 「用资金流模板看北向和 ETF 申赎」
• 「期货分析：持仓、基差、龙虎榜、展期收益」
• 「指数预测：PE 分位、RS 评分、多周期方向」
• 「组合诊断：业绩归因、再平衡、风格漂移」

对应 MCP 侧为 ai_analyze_money_flow、ai_analyze_futures 等工具名（在已启用 MCP 的客户端中由 Skill 暴露）。

3、多周期预测

请求 predict_multi_horizon， horizons 覆盖 1d、5d、1M、3M、6M；资产类型可为股票、基金、期货或指数，并可在对话中要求概率校准（calibrate_probability）。

4、大佬圆桌与量化体检

触发词包含「大佬、圆桌、大师共识」时可请求 v9.5 圆桌共识；「高级统计、回撤剖析、滚动夏普、跟踪误差、信息比率」等对应 advanced_stats 一类能力。具体参数由 SKILL 内脚本约定，对话中写清标的与区间即可。

5、语音交互

在支持语音输入的客户端中，用口语描述标的与分析类型（如「语音查询」「语音预测」类意图）；Skill 触发词含「语音交互」，由 Agent 解析后走同一套量化管线。

6、知识库与存档

触发词含 Obsidian、语雀、Notion、飞书等时，可请求将分析结果同步或回读（v9.8 知识库适配器）。

适用场景与注意¶

适合谁

• 需要在 IDE/CLI 里做投研草稿、风险与体制判断，又不想每次从零写数据脚本的开发者或量化爱好者
• 希望多源免费数据、带校验与异常检测，再交给 LLM 做结构化解读的团队
• 已使用 MCP 生态，想把期货、资金流、组合等能力接到统一工具面的用户

限制与注意

• 页面数据为公开市场源，时效分级中有 delayed_15m、estimated、stale 等状态，实盘决策须自行核对交易所时间戳与合规要求
• 预测与 AI 解读输出是研究辅助，不是投资建议；概率校准与体制判断仍依赖历史样本长度
• 外部 MCP 依赖本机 subprocess 与 JSON-RPC，命令与环境变量需自行审计安全性
• Skill 包版本（1.0.45）与内嵌工具文档版本（v11.0）是两套编号，以 SkillHub 更新说明为准

结尾¶

@user_9d5a2a39/aistockresearcher 把多市场数据、量化统计、多周期预测、AI 模板与可选 MCP 桥接收成一套对话侧投研 Skill：零依赖核心、多源校验与 845 条测试是其实用性上的硬指标；v9.5 大佬圆桌与语音、知识库等触发词则覆盖从共识观点到存档回读的完整链路。

• SkillHub 页面：https://www.skillhub.cn/skills/user_9d5a2a39/aistockresearcher
• API/坐标入口：https://api.skillhub.cn/user_9d5a2a39/aistockresearcher
• 安装说明：https://skillhub.cn/install/skillhub.md