DeepSeek Harness 插件：Prompt Optimizer

前言¶

在使用 DeepSeek Harness（DSH）时，输入框里的草稿往往比较随意，例如“帮我优化一下那个东西，弄得好看点”。这种描述不够清晰，模型难以生成高质量的回复。该插件通过提示词工程规则，将模糊的草稿重写为目标明确、约束具体、可验收的提示词，并直接替换输入框内容。

它是什么¶

这是一个为 DeepSeek Harness 设计的零依赖提示词优化插件。

• 插件名称：dsh-plugin-prompt-optimizer
• 维护者：LiWenzhuo001
• 许可证：MIT
• 核心价值：一键改写输入框草稿，将其转化为清晰、可验证的提示词。

核心功能¶

该插件提供了三种使用方式，均支持在模型不可用时自动回退到本地确定性规则引擎。

1. 一键改写：在输入框工具栏点击“优化提示词”按钮，直接重写草稿。
2. 斜杠命令支持：
   • /optimize <提示词>：模型改写。
   • /optimize --analyze <提示词>：本地诊断，分析结构、模糊表述与冗余。
   • /optimize --offline <提示词>：本地规则改写，不调用模型。
3. 模型工具支持：Agent 可调用 optimize_prompt（改写）和 analyze_prompt（诊断）工具。
4. 自动回退：模型不可用或失败时，自动切换到内置的确定性规则引擎进行改写。

安装与启用¶

安装前请确保环境满足依赖要求：Node.js >= 22 和 DeepSeek Harness >= 0.2.0-rc.2。

在终端中执行以下命令进行安装：

dsh plugin --profile desktop add dsh-plugin-prompt-optimizer

安装完成后，必须完全退出并重启 DSH 应用才能生效。新安装的组合包只在启动时加载。

典型用法¶

1. 输入框按钮¶

在 DSH 的输入框工具栏左侧，点击“优化提示词”按钮。该按钮会根据草稿内容自动切换状态（空闲、进行中、已改写、出错），改写后的结果会直接替换输入框内容。

2. 斜杠命令¶

在对话中输入以下命令：

• 改写：

    /optimize <原始提示词>

• 本地诊断（仅分析，不消耗模型）：

    /optimize --analyze <原始提示词>

• 离线改写（使用本地规则）：

    /optimize --offline <原始提示词>

3. 模型工具¶

在 Agent 配置中，直接调用模型工具：
* optimize_prompt：将提示词改写成更清晰的版本。
* analyze_prompt：分析提示词的结构和规范度，并返回评分与问题清单。

注意事项¶

• 架构隔离：浏览器半区（UI）不做模型调用，仅发送 POST 请求；模型调用与规则引擎逻辑位于 Host 端。这确保了浏览器包体积较小（约 17KB），且不会在对话流中留下无意义的事件。
• 版本兼容：规则引擎只服务 Host，不打入浏览器包。
• 状态管理：改写后如果手动编辑了草稿，还原按钮会自动失效。

结尾¶

Prompt Optimizer 是一个轻量级的辅助工具，它利用 LLM 的改写能力配合本地规则引擎，解决了提示词模糊、难以复用的问题。对于需要快速构建高质量 Prompt 的开发者，这是一个值得在 Profile 中启用的插件。

• 目录页：https://www.skillhub.cn/plugins/LiWenzhuo001/dsh-plugin-prompt-optimizer
• GitHub 仓库：https://github.com/LiWenzhuo001/dsh-plugin-prompt-optimizer